Description du projet
Protéger les mammifères marins, les tortues marines et les requins de la mer de Corail
Il n’est pas facile pour l’UE de protéger la biodiversité pélagique (en haute mer) dans ses pays et territoires d’outre-mer. On manque de techniques permettant d’évaluer la diversité et l’abondance de la mégafaune pélagique (mammifères marins, tortues de mer, requins). Le projet MEGAFAUNA, financé par l’UE, va mettre en place un réseau destiné à protéger la mégafaune et à maintenir la rentabilité du secteur de la pêche dans le parc naturel de la mer de Corail, en Nouvelle-Calédonie. Le réseau informera les décideurs du parc marin tout en permettant d’atteindre l’objectif de l’Union internationale pour la conservation de la nature consistant à protéger 30 % des océans du monde d’ici 2030. Le projet aura recours à des campagnes d’évaluation basées sur des images, à l’apprentissage profond et à des données économiques concernant la pêche pour détecter la mégafaune pélagique, prévoir les points chauds de biodiversité dans la mer de Corail, et les protéger.
Objectif
The EU faces the challenge to protect pelagic biodiversity over immense Overseas Countries and Territories. However, cost-efficient, safe and reproducible methods are still missing for assessing the diversity and abundance of pelagic megafauna (marine mammals, sea turtles and sharks). We will adapt image-based surveys and deep learning—a new method based on artificial intelligence—to pelagic megafauna. A Coral Sea Nature Park (CSNP) was recently created in New Caledonia Overseas Territory but this area still lacks reserves in pelagic ecosystems. We will propose a reserve network that optimises the trade-off between critical habitat protection of pelagic megafauna and fisheries economic profitability in this area. This network will directly advise decision makers of the CSNP and help fulfil IUCN target of 30% of oceans protected by reserves by 2030. Our objectives are: RO1—Detect pelagic megafauna, RO2—Predict pelagic megafauna hotspots, and RO3—Protect hotspots in the Coral Sea. To reach RO1, image-based surveys will be conducted and megafauna will be automatically detected on images using deep learning. To reach RO2, habitat models will be used to predict megafauna diversity and abundance as a function of environmental variables. To reach RO3, fisheries economic data will be incorporated to propose a reserve network optimising both conservation and economic needs. This project will be jointly hosted by the Marine Biodiversity Exploitation and Conservation Laboratory (MARBEC) and the Montpellier Laboratory of Informatics, Robotics, and Microelectronics (LIRMM), both part of the University of Montpellier. Supervised by D. Mouillot (MARBEC) and M. Chaumont (LIRMM), I will receive the best appropriate interdisciplinary training. After an enriching research experience in the U.S I aim to integrate a long-term research position in Europe. This fellowship would be a superb opportunity to develop an independent and innovative research project in marine numerical ecology.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/fr/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/fr/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- sciences naturelles sciences biologiques biologie marine
- sciences naturelles sciences biologiques zoologie mammalogie cétologie
- sciences naturelles sciences biologiques écologie écosystème
- sciences naturelles sciences physiques électromagnétisme et électronique microélectronique
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique apprentissage profond
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
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H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-IF-EF-RI - RI – Reintegration panel
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2018
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
34090 Montpellier
France
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.