Description du projet
L’intelligence artificielle protège la reconnaissance faciale
L’utilisation de la reconnaissance faciale a connu un essor fulgurant ces dernières années, facilitant l’identification et l’authentification de l’identité des utilisateurs. Il est crucial d’assurer la sécurité de ces identités. Les images de visages, lorsqu’elles sont stockées dans des bases de données d’entreprise ou diffusées sur le web, posent un risque majeur en matière de sécurité qui pourrait entraîner une violation des règles de confidentialité, voire un vol d’identité. Ces menaces se font de plus en plus graves avec l’expansion du marché de la reconnaissance faciale. D-ID est une innovation qui aide les entreprises à protéger la confidentialité des images de visages tout en garantissant leur utilisation optimale grâce à la technologie de brouillage de la reconnaissance faciale. Cette innovation s’avère essentielle pour renforcer le respect du règlement général sur la protection des données de l’Union européenne et réduire le risque d’amendes et de poursuites judiciaires.
Objectif
"Dramatic advances in Face Recognition (FR) technologies in recent years have led to proliferation of the use of automated recognition of people’s face images, facilitating the identification or the authentication of a person. However, facial recognition can be as scary as it is useful. The statement ""Your face is your identity"" has become ever more critical with the proliferation of FR.
Face images, when stored in enterprise databases or disseminated through the web, pose significant risks of misuse, violation of fundamental privacy rights, unauthorized tracking and even identity theft. These threats are growing swiftly, with the growth of the FR market.
As a result, privacy regulations, such as the EU General Data Protection Regulation, now address face images not just as personal information, but as sensitive personal information, subjecting this data to strict privacy protection measures, security standards, and potentially huge fines and lawsuits, in case of data breaches.
D-ID™ is a high-risk/high-potential innovation that introduces a disruptive solution to assist companies to privacy-protect face images, while concurrently preserving their visual similarity (hence optimal usability) of the images, thus, strengthening compliance with the EU’s General Data Protection Regulation and reducing the risk for fines/lawsuits, as well as damaged reputation.
"
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle vision par ordinateur reconnaissance faciale
- sciences naturelles informatique et science de l'information bases de données
- sciences naturelles informatique et science de l'information sécurité informatique protection des données
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.2.3. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Innovation In SMEs
PROGRAMME PRINCIPAL
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H2020-EU.3. - PRIORITY 'Societal challenges
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H2020-EU.2.1. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
SME-1 - SME instrument phase 1
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
6437216 TEL-AVIV
Israël
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.