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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Next Generation Modelling and Forecasting of Variable Renewable Generation for Large-scale Integration in Energy Systems and Markets

Description du projet

Appliquer la science des données à la prévision des énergies renouvelables (RES)

Le développement de la science des données et les quantités croissantes de données recueillies ouvrent de nouvelles possibilités pour les prévisions des énergies renouvelables (RES). Le projet de recherche Smart4RES financé par l’UE entend améliorer considérablement tout le modèle et la chaine de valeur des RES en proposant une nouvelle génération de modèles de prévision. Le projet se concentrera sur l’amélioration des prévisions météorologiques en mettant l’accent en particulier sur les besoins de l’industrie des RES. Il exploitera des prévisions météorologiques à très haute résolution et un large éventail de données provenant de différentes zones géographiques et propriétaires, tout en respectant les contraintes en termes de vie privée et de confidentialité. Smart4RES a notamment pour objectif de fournir des prévisions d’une grande précision qui permettront de maximiser les avantages en cas d’utilisation dans des applications comme la gestion du stockage, qui assureront le bon fonctionnement du réseau et garantiront la participation des RES dans les marchés de l’électricité.

Objectif

The Smart4RES project aims to bring substantial performance improvements to the whole model and value chain in renewable energy (RES) forecasting, with particular emphasis placed on optimizing synergies with storage and to support power system operation and participation in electricity markets. For that, it concentrates on a number of disruptive proposals to support ambitious objectives for the future of renewable energy forecasting. This is thought of in a context with steady increase in the quantity of data being collected and computational capabilities. And, this comes in combination with recent advances in data science and approaches to meteorological forecasting. Smart4RES concentrates on novel developments towards very high-resolution and dedicated weather forecasting solutions. It makes optimal use of varied and distributed sources of data e.g. remote sensing (sky imagers, satellites, etc), power and meteorological measurements, as well as high-resolution weather forecasts, to yield high-quality and seamless approaches to renewable energy forecasting. The project accommodates the fact that all these sources of data are distributed geographically and in terms of ownership, with current restrictions preventing sharing. Novel alternative approaches are to be developed and evaluated to reach optimal forecast accuracy in that context, including distributed and privacy-preserving learning and forecasting methods, as well as the advent of platform-enabled data-markets, with associated pricing strategies. Smart4RES places a strong emphasis on maximizing the value from the use of forecasts in applications through advanced decision making and optimization approaches. This also goes through approaches to streamline the definition of new forecasting products balancing the complexity of forecast information and the need of forecast users. Focus is on developing models for applications involving storage, the provision of ancillary services, as well as market participation.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

RIA - Research and Innovation action

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-LC-SC3-2018-2019-2020

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

ASSOCIATION POUR LA RECHERCHE ET LE DEVELOPPEMENT DES METHODES ET PROCESSUS INDUSTRIELS
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 292 375,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 540 100,00

Participants (14)

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