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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS

MOnitoring Outbreak events for Disease surveillance in a data science context

Descripción del proyecto

La recopilación de datos masivos puede agilizar la vigilancia a tiempo de amenazas a la salud pública

Los funcionarios de la sanidad pública encargados de proteger a los ciudadanos contra brotes de enfermedades infecciosas suelen confiar en los informes oficiales sobre enfermedades específicas de los proveedores de asistencia sanitaria (vigilancia basada en indicadores). Sin embargo, utilizan cada vez más la vigilancia basada en acontecimientos, a través de informes, historias, rumores y otra información transmitida a través de canales formales e informales que incluyen blogs, teléfonos de información y medios sociales de comunicación. El beneficio de la vigilancia basada en acontecimientos es su puntualidad, ya que refleja los acontecimientos antes de que muchos pacientes hayan visitado a los profesionales sanitarios o recibido unos resultados positivos a sus pruebas. El proyecto MOOD, financiado con fondos europeos, aprovecha la extracción de datos y el análisis de datos masivos para mejorar la utilidad de la vigilancia basada en acontecimientos. Por supuesto, esto no estaría completo sin una plataforma en línea diseñada para fomentar un uso rutinario, permitir análisis en tiempo real y mejorar la recopilación e interpretación de datos.

Objetivo

The detection of infectious disease emergence relies on reporting cases, i.e. indicator-based surveillance (IBS). This method lacks sensitivity, due to non or delayed reporting of cases. In a changing environment due to climate change, animal and human mobility, population growth and urbanization, there is an increased risk of emergence of new and exotic pathogens, which may pass undetected with IBS. Hence, the need to detect signals of disease emergence using informal, multiple sources, i.e. event-based surveillance (EBS). The MOOD project aims at harness the data mining and analytical techniques to the big data originating from multiple sources to improve detection, monitoring, and assessment of emerging diseases in Europe. To this end, MOOD will establish a framework and visualisation platform allowing real-time analysis and interpretation of epidemiological and genetic data in combination with environmental and socio-economic covariates in an integrated inter-sectorial, interdisciplinary, One health approach:
1)Data mining methods for collecting and combining heterogeneous Big data,
2)A network of disease experts to define drivers of disease emergence,
3)Data analysis methods applied to the Big data to model disease emergence and spread,
4)Ready-to-use online platform destined to end users, i.e. national and international human and veterinary public health organizations, tailored to their needs, complimented with capacity building and network of disease experts to facilitate risk assessment of detected signals.
MOOD output will be designed and developed with end users to assure their routine use during and beyond MOOD. They will be tested and fine-tuned on air-borne, vector-borne, water-borne model diseases, including anti-microbial resistance. Extensive consultations with end users, studies into the barriers to data sharing, dissemination and training activities and studies on the cost-effectiveness of MOOD output will support future sustainable user uptake

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: https://op.europa.eu/es/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

Para utilizar esta función, debe iniciar sesión o registrarse

Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

RIA - Research and Innovation action

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) H2020-SC1-BHC-2018-2020

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

CENTRE DE COOPERATION INTERNATIONALE EN RECHERCHE AGRONOMIQUE POUR LEDEVELOPPEMENT - C.I.R.A.D. EPIC
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 2 662 355,90
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 2 836 969,25

Participantes (26)

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