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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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PHOTONICS QUANTUM SAMPLING MACHINE

Description du projet

Exploiter tout le potentiel de l’informatique quantique dans un dispositif de calcul photonique

Les ordinateurs quantiques exploitent les possibilités magiques de la mécanique quantique pour améliorer considérablement la puissance de calcul. Mais la réalisation de leur plein potentiel en termes de dépassement des possibilités de calcul classiques, qui démontrerait ce que l’on appelle la suprématie quantique, reste théorique. Récemment, l’étude des problèmes de calcul qui produisent des échantillons à partir de distributions de probabilité (problèmes d’échantillonnage quantique ou échantillonnage de circuits aléatoires) a mis en évidence une voie potentielle pour démontrer la suprématie quantique. Les circuits aléatoires développent rapidement une intrication à longue distance, qui les rend très difficiles à simuler avec les algorithmes classiques. Un moyen prometteur de parvenir à un calcul quantique utile est d’utiliser un modèle de calcul hybride combinant des processus classiques et quantiques. Le projet PHOQUSING, financé par l’UE, prévoit de mettre en œuvre un tel système de calcul hybride reposant sur la photonique intégrée de pointe, ce qui placerait l’Europe à l’avant-garde d’un domaine émergent, compétitif et important sur le plan économique.

Objectif

Randomness is a resource that enables applications such as efficient probabilistic algorithms, numerical integration, simulation, and optimization. In the last few years it was realized that quantum devices can generate probability distributions that are inaccessible with classical means. Hybrid Quantum Computational models combine classical processing with these quantum sampling machines to obtain computational advantage in some tasks. Moreover, NISQ (Noisy, Intermediate-Scale Quantum) technology may suffice to obtain this advantage in the near term, long before we can build large-scale, universal quantum computers. PHOQUSING aims to implement PHOtonic Quantum SamplING machines based on large, reconfigurable interferometers with active feedback, and state-of-the-art photon sources based both on quantum dots and parametric down-conversion. We will overview the different architectures enabling the generation of these hard-to-sample distributions using integrated photonics, optimizing the designs and studying the tolerance to errors. We will build two quantum sampling machines with different technologies, as a way to do cross-checks while exploiting all advantages of each platform. These machines will establish a new state-of-the-art in photonic reconfigurability, system complexity, and integration. Finally, we plan to perform first, proof-of-principle demonstrations of Hybrid Quantum Computation applications in optimization, machine learning, and graph theory. The PHOQUSING team includes long-term scientific collaborators who were among the first to demonstrate quantum photonic samplers; two of the leading European start-ups in the relevant quantum technologies; and theoretical experts in photonics and quantum information science. This project will help establish photonics as a leading new quantum computational technology in Europe, addressing the science-to-technology transition towards a new industrial sector with a large foreseeable economic impact.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

RIA - Research and Innovation action

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-FETOPEN-2018-2020

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI ROMA LA SAPIENZA
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 970 000,00
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 970 000,00

Participants (6)

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