Description du projet
Un nouvel outil numérique pour aider les professionnels de la santé à traiter les personnes âgées atteintes de troubles chroniques complexes
Les patients âgés atteints de troubles chroniques complexes se trouvent principalement dans des cadres de soins à domiciles ou de maisons de retraite. Les professionnels de santé qui y officient se trouvent très souvent confrontés à un manque de soutien à la prise de décision. C’est dans ce contexte que le projet I-CARE4OLD, financé par l’UE, compte développer et tester un soutien à la prise de décision de nouvelle génération à l’aide de données de soins de routine de haute qualité adoptant des normes internationales, basées sur un outil de plateforme numérique d’évaluation complète appelé InterRAI. Le consortium international et multidisciplinaire du projet a plus spécifiquement agrégé des données longitudinales issues de 52 millions de bénéficiaires âgés de soins à domicile et en maison de retraite dans huit pays différents, en intégrant des évaluations complètes à la fois fiables, valides et harmonisées des capacités fonctionnelles, des maladies et des traitements. Le projet a mis l’accent sur la prédiction des issues et sur l’impact des traitements.
Objectif
BACKGROUND
Optimal care for older patients with complex chronic conditions (CCC) is challenging. Not only do older patients with CCC present with multiple conditions and functional impairments, these often interact with each other, as well as with their treatments.
Patients with CCC are concentrated in home care and nursing home settings. Professionals working in these settings often lack appropriate decision support that mirrors the medical and functional complexity of these persons.
AIM
To improve prognoses and estimation of treatment impact for older care recipients with CCC in home care and nursing homes settings, and develop, validate, and test next generation individualised decision support.
IMPACT
Better informed decision making for clinical management of older care recipients with CCC in home care and nursing homes, through (1) high quality internationally validated predictive algorithms on disease trajectories and treatment outcomes; (2) a multi-nationally tested e-platform for health professionals to receive predictive scenarios on course and treatment outcomes of newly assessed care recipients at point of care; and (3) dissemination among health professionals working in nursing homes and home care.
APPROACH
We collated longitudinal data from 52 million older recipients of home care and nursing home care from eight countries including (1) highly reliable, valid and harmonised comprehensive assessments of functional capacities, diseases, and treatments, linked with (2) administrative repositories on mortality and care use. We develop and validate decision support algorithms using a variety of techniques including machine learning to better predict (i) outcomes (eg death, acute admissions, quality of life) and the modifying impact of (ii) pharmacological and (iii) non-pharmacological treatments. We co-create decision support output with health professionals and patients and pilot it's applicability at point of care with an e-platform.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences médicales et de la santé sciences de la santé sciences infirmières
- sciences sociales sociologie démographie mortalité
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.3.1. - SOCIETAL CHALLENGES - Health, demographic change and well-being
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
H2020-EU.3.1.5. - Methods and data
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
RIA - Research and Innovation action
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-SC1-BHC-2018-2020
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
1081 HV Amsterdam
Pays-Bas
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.