Instrucción mediante realidad virtual para atajar el narcotráfico
El consumo de drogas en el mundo crece de forma significativa año tras año. Lo mismo ocurre con el narcotráfico: aunque el valor de este mercado es difícil de calcular, los expertos lo cifran en unos cuatrocientos mil millones de dólares. La cantidad de trabajo que esto supone para los investigadores es descomunal. También significa que, para ser eficaces en su trabajo, estos investigadores deben estar bien formados en diversas disciplinas, así como disponer de los medios necesarios para cooperar con sus compañeros de otros países. El proyecto LAW-TRAIN (Mixed-reality environment for training teams in joint investigative interrogation-Intelligent interrogation training simulator) tiene como objetivo completar las carencias existentes, con un sistema de formación en investigación virtual desarrollado conjuntamente por universidades, gobiernos y empresas relevantes. «Sabemos que la instrucción mediante juegos de rol es muy beneficiosa. Pero llevarla a la práctica con un equipo de altos funcionarios policiales de diferentes países europeos es muy difícil: todos están muy ocupados y se encuentran en diferentes lugares», afirma el profesor Sarit Kraus, coordinadora del proyecto para la Universidad Bar Ilan en Israel. Gracias a LAW-TRAIN, los investigadores se beneficiarán pronto de una plataforma de formación en realidad virtual que les permitirá permanecer en su país mientras interactúan con otros miembros del equipo de toda Europa. Cada sesión de instrucción consta de cuatro fases: preparación individual, en la que la persona que realiza las prácticas recibe información sobre el caso; preparación conjunta, en la que el cursillista puede intercambiar información y confeccionar una estrategia conjunta con sus compañeros; entrevista de investigación, en la que uno o dos de los cursillistas entrevistan al sospechoso virtual en presencia de un abogado igualmente virtual; e informe/evaluación. El uso de la realidad virtual (RV) se centra en la tercera fase y emplea el visor Oculus Rift. «Reclutar a una persona para que desempeñe el papel de sospechoso es difícil, por lo que LAW-TRAIN proporciona un sospechoso virtual al que el equipo puede entrevistar», explica la profesora Kraus. «Aparte de esto, proporcionamos varias herramientas para los instructores: LAW-TRAIN admite muchos escenarios y permite crear otros nuevos. Proporciona estadísticas sobre la intervención de los participantes e incluye un instructor virtual que puede hacer comentarios acerca del rendimiento de los cursillistas y de cualquier vulneración de las directrices éticas europeas en línea». Estos aspectos de LAW-TRAIN dan lugar a otros tantos módulos diferentes, todos ellos desarrollados por socios del proyecto y bajo la mediación de un servidor de intercambio. Como no podía ser de otro modo, cada módulo se ha desarrollado en estrecha colaboración con los usuarios finales. «Les encanta», asegura la profesora Kraus. «El sistema se presentó en la conferencia de MILIPOL ante decenas de usuarios finales que se mostraron entusiasmados y que ahora están a la espera de que se comercialice». El sistema estará disponible en varias plataformas. Todo lo que se necesita para trabajar es un ordenador local rápido y un sitio de Internet seguro para actividades como videoconferencias y análisis de información. Antes de que LAW-TRAIN llegue al mercado, el equipo tiene la intención de continuar probando el sistema con los usuarios finales y mejorando sus módulos hasta que el proyecto finalice en abril de 2018. «También estamos buscando un grado de innovación aún mayor más allá de los objetivos marcados en este proyecto, con la esperanza de poder desarrollarlos también en el futuro», explica la profesora Kraus. Dado que LAW-TRAIN se ha diseñado como un motor genérico, la posibilidad de desarrollar escenarios de otros tipos de actividades ilegales y para la instrucción de equipos internacionales es muy factible.
Palabras clave
LAW-TRAIN, cumplimiento de la ley, realidad virtual, narcotráfico, formación, juegos de rol, Oculus Rift
