Come cambierà in futuro la vostra salute, e quando?
L’intelligenza artificiale sta trasformando la medicina. Con una precisione sempre maggiore, aiuta i medici a diagnosticare i pazienti. La nostra anamnesi offre informazioni preziose riguardo a potenziali problemi di salute. Ma cosa succederebbe se l’intelligenza artificiale fosse in grado di stimare in modo affidabile la nostra prossima diagnosi, complicazione o persino il momento del decesso? Un gruppo di ricercatori del Laboratorio europeo di biologia molecolare (EMBL), del Centro tedesco di ricerca sul cancro (DKFZ) e dell’Università di Copenaghen ha creato un modello di intelligenza artificiale chiamato Delphi-2M in grado di prevedere le diagnosi mediche con oltre un decennio di anticipo. L’innovazione è presentata nella rivista «Nature»(si apre in una nuova finestra).
Come si prospetta il vostro futuro clinico
Delphi-2M è in grado di valutare il rischio di oltre 1200 patologie, tra cui cancro, diabete, malattie cardiache e respiratorie. È meno affidabile quando si tratta di condizioni più casuali, come ad esempio i disturbi mentali e la gravidanza. Non calcola le date esatte, ma stima la probabilità di malattie. A differenza di ChatGPT e di altri chatbot IA simili, Delphi-2M predice gli esiti, non le parole. Gli eventi medici di solito seguono schemi prevedibili. Impara questi modelli per prevedere i risultati futuri della salute. Delphi-2M fornisce in un certo senso previsioni sulla salute, simili a quelle di un’applicazione meteo. «Quindi, proprio come per il meteo, dove possiamo avere il 70 % di probabilità di pioggia, possiamo fare lo stesso per l’assistenza sanitaria», ha dichiarato il direttore esecutivo ad interim dell’EMBL Ewan Birney alla «BBC»(si apre in una nuova finestra). «E possiamo farlo non solo per una malattia, ma per tutte le malattie allo stesso tempo - non siamo mai stati in grado di farlo prima. Sono emozionato». I ricercatori hanno addestrato Delphi-2M sui dati della Biobank del Regno Unito, un enorme database biomedico con informazioni su circa mezzo milione di partecipanti. Hanno dimostrato le prestazioni di Delphi-2M testandolo con i dati di quasi 2 milioni di persone presenti nel database della sanità pubblica danese. «Il nostro modello di intelligenza artificiale è una prova di concetto, che dimostra come sia possibile apprendere molti dei nostri modelli di salute a lungo termine e utilizzare queste informazioni per generare previsioni significative», ha commentato l’autore in un comunicato stampa DKFZ(si apre in una nuova finestra). «Modellando come si sviluppano le malattie nel tempo, possiamo iniziare a studiare quando emergono certi rischi e come pianificare al meglio gli interventi precoci. È un grande passo verso approcci più personalizzati e preventivi all’assistenza sanitaria».
Una storia di salute che si sviluppa nel tempo
Delphi-2M accetta la storia sanitaria precedente del paziente come punto di partenza. Prevede quindi la probabilità del prossimo evento di salute nella loro vita e il tempo necessario per raggiungerlo. «Proprio come i modelli linguistici di grandi dimensioni possono apprendere la struttura delle frasi, questo modello di intelligenza artificiale apprende la “grammatica” dei dati sanitari per modellare le storie mediche come sequenze di eventi che si susseguono nel tempo», ha spiegato Moritz Gerstung, responsabile della divisione di intelligenza artificiale in oncologia del DKFZ. «Questo è l’inizio di un nuovo modo di comprendere la salute umana e la progressione delle malattie», ha concluso Gerstung. «Modelli generativi come il nostro potrebbero un giorno aiutare a personalizzare le cure e ad anticipare i bisogni sanitari su scala. Imparando da grandi popolazioni, questi modelli offrono una potente lente su come si sviluppano le malattie e potrebbero eventualmente supportare interventi più precoci e personalizzati». Delphi-2M non è ancora pronto per l’uso clinico. Ma vogliamo perfino sapere quando arriverà la nostra ora? E vogliamo che siano le macchine a dircelo?