Accélérer le développement d’une IA fiable pour la transition énergétique de l’Europe
Alors que l’Europe s’efforce d’atteindre ses objectifs de neutralité climatique, l’intégration de l’IA dans ses systèmes énergétiques promet de renforcer l’efficacité, la résilience et la durabilité. Mais dans quelle mesure le déploiement de l’IA dans les infrastructures critiques est-il sûr? Pour garantir la sécurité, la fiabilité et la conformité aux réglementations de l’UE, le projet AI-EFFECT(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre), financé par l’UE, construit une installations d'essai et d’expérimentation (TEF) conçue pour accélérer le développement et l’adoption de solutions d’IA fiables dans l’industrie de l’énergie. Le TEF est un réseau virtuel novateur qui relie des laboratoires et des ressources informatiques existants dans plusieurs pays de l’UE. Il fournit des environnements d’essai normalisés, des processus de gestion des risques et de certification, ainsi que des méthodes reproductibles pour développer, tester et valider des applications d’IA destinées aux infrastructures énergétiques critiques dans diverses conditions réelles.
Gérer quatre domaines critiques du système énergétique
L’installation fonctionne à travers quatre nœuds nationaux clés, au Danemark, en Allemagne, aux Pays-Bas et au Portugal, chacun se concentrant sur des défis énergétiques spécifiques. Le nœud danois, dirigé par l’Université technique du Danemark, partenaire d’AI-EFFECT, est chargé de tester l’IA dans des systèmes multi-énergétiques virtuels et physiques. Il montrera comment l’IA peut coordonner les opérations du réseau électrique avec les systèmes de chauffage urbain dans la région du Triangle, dans le Jutland, et sur l’île de Bornholm, dans la mer Baltique. Aux Pays-Bas, le nœud hébergé par l’université technologique de Delft, partenaire du projet, enrichit la salle de contrôle du futur(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) de l’université de capacités d’IA afin de faire face à la congestion du réseau – un problème pressant compte tenu de l’augmentation de la part des énergies renouvelables dans les réseaux. Le nœud portugais, dirigé par le partenaire de recherche INESC TEC, s’attaque aux problèmes de protection de la vie privée et aux lacunes de connectivité en créant un espace local de confiance pour le partage de données énergétiques sécurisé et fondé sur le consentement. Les, consommateurs et prosommateurs pourront y gérer les droits et les autorisations relatifs aux données conformément à la réglementation de l’UE, tout en collaborant avec les fournisseurs de services pilotés par l’IA pour la cocréation et les essais. Enfin, en Allemagne, le nœud dirigé par l’organisme de recherche appliquée Fraunhofer, un autre partenaire d’AI-EFFECT, se concentre sur l’IA pour les systèmes de distribution d’électricité afin d’optimiser les performances du réseau. En développant un modèle cyber-physique quasi-réaliste, il va comparer les performances de l’IA en matière de gestion de la congestion et d’intégration des ressources énergétiques distribuées à celles des approches d’ingénierie traditionnelles. «Ensemble, ces quatre pôles constituent le pilier de la mission d’AI-EFFECT, qui vise à faire de l’IA un partenaire de confiance dans la transition énergétique européenne», écrit Alberto Dognini, de l’EPRI Europe, en Irlande, coordinateur du projet, dans un article publié sur «Enlit»(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre). Il ajoute: «Qu’il s’agisse d’optimiser les systèmes multi-énergies, de permettre un partage sécurisé des données ou d’améliorer la résilience du réseau, ces nœuds accéléreront l’innovation tout en réduisant les risques tant pour les opérateurs que pour les consommateurs».
Partager les connaissances
AI-EFFECT (Artificial Intelligence Experimentation Facility For the Energy seCTor) diffuse ses résultats et dialogue avec une communauté plus large par le biais d’initiatives telles que le podcast EPRI Current, comme dans l’épisode «Exploring the AI-EFFECT on Europe’s Energy Future»(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre). Les experts s’y penchent sur l’architecture et les éléments constitutifs permettant de créer des nœuds distribués dans plusieurs pays et explorent la manière dont le TEF façonne l’avenir des systèmes énergétiques de l’Europe. Cet épisode souligne l’importance de la collaboration pour accélérer l’adoption de l’IA dans le secteur de l’énergie et créer un réseau résilient et durable. Pour plus d’informations, veuillez consulter: site web du projet AI-EFFECT(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
