Acelerar una inteligencia artificial fiable para la transición energética europea
A medida que Europa avanza hacia sus objetivos de neutralidad climática, la integración de la IA en sus sistemas energéticos promete impulsar la eficiencia, la resiliencia y la sostenibilidad. ¿Pero hasta qué punto es segura la implantación de la IA en infraestructuras críticas? Para garantizar la seguridad, la fiabilidad y el cumplimiento de la normativa de la Unión Europea (UE), el proyecto AI-EFFECT(se abrirá en una nueva ventana), financiado con fondos europeos, está construyendo una instalación de ensayo y experimentación (IEE) europea diseñada para acelerar el desarrollo y la adopción de soluciones de IA fiables en el sector energético. La IEE es una novedosa red virtual que conecta los laboratorios y recursos informáticos existentes en varios países de la UE. Asimismo, proporciona entornos de prueba normalizados, flujos de trabajo de riesgo y certificación, y métodos reproducibles para desarrollar, probar y validar aplicaciones de IA para infraestructuras energéticas críticas en diversas condiciones del mundo real.
Abordar cuatro áreas críticas del sistema energético
La instalación funciona a través de cuatro nodos nacionales clave —en Dinamarca, Alemania, Países Bajos y Portugal—, cada uno de ellos centrado en retos energéticos específicos. El nodo danés, dirigido por el socio de AI-EFFECT, la Universidad Técnica de Dinamarca, se encarga de probar la IA en sistemas multienergéticos tanto virtuales como físicos. Mostrará cómo la IA puede coordinar el funcionamiento de la red eléctrica con los sistemas de calefacción urbana en la región del Triángulo, en Jutlandia, y en la isla de Bornholm, en el mar Báltico. En los Países Bajos, el nodo anclado en el socio del proyecto, la Universidad Tecnológica de Delft, amplía la «sala de control del futuro»(se abrirá en una nueva ventana) de la universidad con capacidades de IA para hacer frente a la congestión de la red, un problema acuciante a medida que aumenta la cuota de generación renovable en las redes. El nodo portugués, dirigido por el socio de investigación INESC TEC, aborda el problema de la privacidad y las lagunas de conectividad creando un espacio local de confianza para compartir datos energéticos de forma segura y consentida. En este espacio, los consumidores y prosumidores podrán gestionar los derechos y permisos sobre los datos de acuerdo con la normativa de la UE, a la vez que colaboran con los proveedores de servicios impulsados por la IA en la cocreación y las pruebas. Por último, en Alemania, el nodo dirigido por la organización de investigación aplicada Fraunhofer —otro socio de AI-EFFECT— se centra en la IA para sistemas de distribución de energía con el fin de optimizar el rendimiento de la red. Mediante el desarrollo de un modelo ciberfísico casi realista, se pretende comparar el rendimiento de la IA en la gestión de la congestión y la integración de recursos energéticos distribuidos con los métodos tradicionales de ingeniería. «Estos cuatro nodos forman la espina dorsal de la misión de AI-EFFECT para hacer de la IA un socio de confianza en la transición energética de Europa», escribe Alberto Dognini, del proyecto coordinador EPRI Europe (Irlanda) en una noticia de «Enlit»(se abrirá en una nueva ventana). Y añade: «Desde la optimización de los sistemas multienergía hasta la posibilidad de compartir datos de forma segura y mejorar la resiliencia de la red, estos nodos acelerarán la innovación a la vez que reducirán el riesgo tanto para los operadores como para los consumidores».
Intercambio de conocimientos
El proyecto AI-EFFECT (Artificial Intelligence Experimentation Facility For the Energy seCTor) difunde sus conclusiones y se compromete con la comunidad en general a través de iniciativas como el pódcast EPRI Current, en cuyo episodio «Exploring the AI-EFFECT on Europe’s Energy Future»(se abrirá en una nueva ventana) se aborda este tema. En este debate, los expertos profundizan en la arquitectura y los componentes básicos que hacen posible los nodos distribuidos en múltiples países y exploran cómo la IEE está configurando el futuro de los sistemas energéticos europeos. El episodio destaca la importancia de la colaboración para acelerar la adopción de la IA en el sector energético y crear una red resiliente y sostenible. Para más información, consulte: Sitio web del proyecto AI-EFFECT(se abrirá en una nueva ventana)
