Pódcast CORDIScovery - Episodio 58 - Inteligencia artificial, muones y terahercios… ¡Contrabandistas, andaos con ojo! Ya están aquí las nuevas tecnologías.
Transcripción generada por inteligencia artificial.
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Abigail Acton
Hola, soy Abigail Acton. Bienvenidos a este episodio de CORDIScovery. El volumen de sustancias peligrosas e ilegales que circula por la Unión Europea sigue aumentando, impulsado por el crecimiento del número de envíos y por las vulnerabilidades de los sistemas de transporte de mercancías. Según la Comisión Europea, el volumen de paquetes pequeños que entran en la Unión Europea se ha duplicado cada año desde 2022. En 2024 entraron en el mercado europeo 4 600 millones de paquetes pequeños. Y esta cifra ni siquiera incluye los envíos que circulan entre los propios Estados miembros.
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Abigail Acton
La forma de transportar las mercancías también está cambiando. Estos volúmenes cada vez mayores se distribuyen ahora a través de servicios postales, empresas pequeñas de logística y transportistas privados. Las capacidades de análisis y detección en estos canales son muy limitadas, lo que facilita el contrabando de mercancías ilícitas. Cuando se trata de grandes envíos en contenedores, los puertos también están en el punto de mira. La Alianza Europea de Puertos reúne a operadores portuarios, asociaciones navieras y autoridades aduaneras y policiales para reforzar la seguridad en los puertos y combatir la delincuencia organizada y el tráfico de drogas.
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Abigail Acton
En este contexto, cualquier avance tecnológico resulta bienvenido. ¿Cómo pueden contribuir las investigaciones de nuestros tres invitados, todos ellos beneficiarios de financiación europea para la investigación y la innovación?
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Abigail Acton
Siiri Salupere es investigadora en protección radiológica en la Universidad de Tartu, en Estonia. Su trabajo se centra en la radiación ionizante, considerándola un peligro potencial para la salud humana, y en el estudio de los posibles beneficios de los rayos cósmicos para aplicaciones de seguridad. Bienvenida, Siiri.
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Siiri Salupere
Hola. Encantada de estar aquí.
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Abigail Acton
Nos alegra contar contigo. Tarvo Metspalu es ingeniero de desarrollo de productos en GScan, en Estonia, donde trabaja en el diseño de hardware y en los flujos de datos de aprendizaje automático. Ha estado trabajando en el desarrollo de un dispositivo de análisis y detección más portátil y eficiente para las autoridades aduaneras. ¡Hola, Tarvo!
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Tarvo Metspalu
Hola. Muchas gracias por invitarme.
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Abigail Acton
Gracias por acompañarnos. Marco Paleari es doctor en Computación Afectiva por Telecom ParisTech, donde se especializó en la intersección de la inteligencia artificial y las emociones humanas. Actualmente trabaja como coordinador de proyectos de investigación e innovación en la división Datos de IA para la Defensa Digital de ENG, en Italia. Marco se define como una persona interesada en prácticamente cualquier tema, siempre que incluya un microchip. Hola, Marco.
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Marco Paleari
Hola, Abigail. Es un placer estar aquí.
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Abigail Acton
Bienvenido. Siiri, voy a empezar contigo. En el proyecto SilentBorder se está desarrollando un nuevo escáner de tomografía de rayos cósmicos (CRT, por sus siglas en inglés) de alta tecnología, que permite inspeccionar, detectar e identificar de forma rápida y segura mercancías peligrosas e ilegales, productos de contrabando e incluso personas ocultas en contenedores. Hoy vamos a hablar mucho de los muones, Siiri. ¿Podrías empezar explicándonos qué son exactamente y qué propiedades los convierten en una herramienta tan útil para la detección?
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Siiri Salupere
Los muones forman parte de la radiación cósmica que nos rodea constantemente. Se consideran radiación cósmica secundaria porque se generan en la atmósfera terrestre cuando partículas de alta energía procedentes del espacio impactan contra las partículas atmosféricas, desencadenando una cadena de reacciones nucleares que da lugar a la formación de muones. Son partículas elementales muy parecidas a los electrones, aunque con una masa mucho mayor.
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Siiri Salupere
Y esa es precisamente la principal diferencia con los electrones. También pueden atravesar materiales mucho más fácilmente.
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Abigail Acton
Porque tienen mayor masa.
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Siiri Salupere
Porque tienen mayor masa.
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Abigail Acton
Más masivos.
00:03:57:18 - 00:04:30:24
Siiri Salupere
Además, interactúan menos con la materia, por lo que no son absorbidos tan rápidamente. También podríamos compararlos con los rayos X. Y, en un sentido más amplio, podríamos considerarlos como radiación electromagnética. Ahora bien, si comparamos los muones con la radiación electromagnética, la gran diferencia es que los muones tienen carga eléctrica, lo que significa que se dispersan más que los rayos X.
00:04:31:00 - 00:04:38:11
Abigail Acton
Entonces, ¿el hecho de que tengan carga, una carga eléctrica, significa que, al atravesar un objeto, se dispersan más?
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Siiri Salupere
Sí. Ahora bien, este efecto de dispersión depende del material. Cuanto mayor es la masa atómica del material, mayor es la dispersión de los muones, debido a la fuerza electromagnética que existe entre la carga positiva del núcleo de la materia y la carga negativa del muón.
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Abigail Acton
Es decir, cuando los muones atraviesan un objeto oculto, por ejemplo, reaccionan de forma distinta según el material. Y la manera en que se dispersan proporciona información sobre la naturaleza de ese objeto. ¿Es correcto?
00:05:25:11 - 00:05:43:10
Siiri Salupere
Exactamente. En el caso de los rayos X solo podemos diferenciar los materiales en función de su densidad, pero los muones también proporcionan información sobre la densidad y la composición del material.
00:05:43:10 - 00:05:52:09
Abigail Acton
Porque cada material modifica el patrón de dispersión de una forma característica. Así, analizando ese patrón, es posible deducir de qué está compuesto, ¿no?
00:05:52:14 - 00:06:03:02
Siiri Salupere
Sí. Y esto nos permite detectar materiales ligeros que pasarían inadvertidos con los sistemas convencionales de rayos X.
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Abigail Acton
Muy bien, una explicación magnífica. Muchísimas gracias. Ahora resulta mucho más fácil de entender, ya que muchas veces escuchamos el término, pero no necesariamente sabemos qué significa o cómo se puede usar en la práctica. Así pues, ya hemos explicado un poco qué son los muones y por qué resultan de interés para quienes intentan utilizarlos para inspeccionar paquetes o contenedores.
00:06:22:04 - 00:06:27:04
Abigail Acton
¿Podrías contarme un poco cómo sobre se aprovechó esta capacidad en el proyecto?
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Siiri Salupere
Si construimos un detector capaz de detectar muones y colocamos una placa detectora por encima del objeto y otra por debajo, podemos reconstruir la trayectoria que ha seguido el muón al atravesar el material. A partir de la forma en que se ha dispersado dentro de ese material, podemos determinar qué hay en el interior del objeto que estamos inspeccionando.
00:07:02:13 - 00:07:09:01
Abigail Acton
Esto es genial. Ese es el fundamento físico. ¿Cómo lo aplicó el proyecto SilentBorder?
00:07:09:03 - 00:07:47:02
Siiri Salupere
Claro. Los objetos ocultos en la carga pueden ser mercancías ilegales, productos sin autorización o incluso personas. Esta tecnología permite distinguir materiales ligeros, como sustancias pulverulentas o estupefacientes, que los sistemas convencionales de rayos X no son capaces de diferenciar debido a las distintas propiedades de los rayos X y los muones.
00:07:47:06 - 00:08:12:24
Siiri Salupere
Otro dato curioso sobre la tecnología de muones es que utilizamos un flujo natural de radiación, lo que significa que no generamos ninguna dosis de radiación adicional, como sí ocurre con los rayos X. Por lo tanto, incluso si hubiera una persona escondida dentro del contenedor, no sufriría ningún efecto nocivo por la radiación ionizante.
00:08:12:24 - 00:08:20:19
Abigail Acton
Entiendo. Entonces, en el proyecto SilentBorder, ¿construisteis un prototipo para demostrar su funcionamiento?
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Siiri Salupere
Sí. En el proyecto SilentBorder se creó el prototipo del escáner y lo probamos en condiciones reales. Lo utilizamos para distinguir materiales ligeros y en polvo como harina, almidón, azúcar y sal. Y la tecnología demostró claramente que es capaz de diferenciarlos. Todo el desarrollo del equipo corrió a cargo de GScan, así que Tarvo podrá contarlo con más detalle dentro de un momento.
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Siiri Salupere
En nuestro caso, el objeto de ensayo fue un contenedor marítimo.
00:08:56:13 - 00:09:07:02
Abigail Acton
Es decir, un objeto realmente enorme. Excelente. ¿Cómo funciona exactamente? ¿Se coloca una placa arriba y otra abajo y el contenedor pasa entre ambas, como si fuera un enorme sándwich? ¿O cómo es?
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Siiri Salupere
Más bien se trata de una estructura en forma de gran arco y el contenedor pasa lentamente por debajo del escáner mientras este registra el paso de los muones. Eso sí, el proceso lleva bastante tiempo, unos cincuenta minutos. Así que pretendemos sustituir la tecnología de rayos X, pero la tecnología SilentBorder podría ser una tecnología complementaria útil. Por ejemplo, si vemos algo sospechoso y en lugar de que una persona revise manualmente este enorme contenedor marítimo, podríamos dedicar cincuenta minutos a echar un vistazo a lo que hay realmente dentro.
00:09:53:17 - 00:10:05:19
Abigail Acton
Entiendo. Genial. Es como perfeccionar la inspección, llevándola al siguiente nivel. Estupendo. Excelente. Muchas gracias. Bueno. ¿Y cómo fue recibido el prototipo? ¿Qué opinaban, por ejemplo, los responsables de aduanas?
00:10:05:20 - 00:10:35:19
Siiri Salupere
Pues sí, la acogida fue muy positiva. Muchos agentes de aduanas vieron claramente su potencial como tecnología complementaria. Pero el principal reto sigue siendo el tiempo necesario para llevar a cabo cada inspección. ¿Cómo se podría resolver esta limitación? Bueno, se podría empezar generando más muones para no depender únicamente del flujo natural de muones.
00:10:35:20 - 00:11:02:20
Siiri Salupere
A nivel del mar recibimos aproximadamente un muón por centímetro cuadrado y por minuto, que en verdad no es mucho. Por eso, en la siguiente fase de SilentBorder estudiaremos la posibilidad de generar muones «in situ» mediante un acelerador láser de plasma.
00:11:03:00 - 00:11:13:15
Abigail Acton
Entiendo. Excelente. Si se pudieran generar más muones, entonces el proceso sería mucho más rápido. Maravilloso. Gracias. Muchas gracias, Siiri. Ha sido una explicación excelente. ¿Alguien tiene alguna observación o comentario? Sí, Tarvo, por favor.
00:11:13:16 - 00:11:28:22
Tarvo Metspalu
Sí. Para que quienes nos escuchan se hagan una idea del flujo de muones, basta un dato: mientras hemos estado hablando aquí, alrededor de seiscientos muones han atravesado nuestro cuerpo. Este podría ser un dato interesante.
00:11:29:00 - 00:11:50:07
Abigail Acton
Sí, desde luego que lo es. Y aquí seguimos todos para contarlo, así que queda claro que tampoco son perjudiciales, tal y como explicaba Siiri. Muchas gracias por la observación. En el proyecto CosmoPort se buscaba desarrollar una solución innovadora y muy eficaz para la próxima generación de sistemas de inspección. Así que, Tarvo, ahora me dirijo a ti. Gracias a Siiri ya sabemos un poco mejor qué son los muones y qué pueden hacer.
00:11:50:09 - 00:11:55:10
Abigail Acton
¿Podría explicarnos cuál era el problema que se pretendía resolver con esta tecnología?
00:11:55:12 - 00:12:27:17
Tarvo Metspalu
Claro. Mientras que SilentBorder estaba orientado a la inspección de grandes contenedores marítimos, CosmoPort, un proyecto hermano, se centra en desarrollar una solución más móvil para paquetes más pequeños. Nuestro principal objetivo es inspeccionar las jaulas rodantes utilizadas para transportar correo y paquetería en los centros logísticos. Como bien has dicho, hablamos de miles de millones de paquetes, nos gustaría poder inspeccionar cientos de ellos al mismo tiempo.
00:12:27:17 - 00:12:34:16
Tarvo Metspalu
Por tanto, para lograrlo es imprescindible desarrollar una solución más pequeña que la de SilentBorder.
00:12:34:18 - 00:12:49:16
Abigail Acton
Entiendo. Tengo entendido que actualmente los paquetes se seleccionan para inspección a partir de un análisis de riesgo, lo que deja bastante margen a la interpretación humana. ¿Con vuestro proyecto se quiere también contribuir a mejorar el análisis de riesgos potenciales?
00:12:49:18 - 00:13:14:04
Tarvo Metspalu
El objetivo de CosmoPort es identificar, dentro de una jaula de paquetería, los envíos más sospechosos para someterlos después a análisis más específicos. Existen otras tecnologías muy eficaces, como las narices digitales, diferentes métodos de análisis químico y otras técnicas similares, que son muy buenos métodos. El problema es que hay millones y millones de paquetes.
00:13:14:04 - 00:13:29:21
Tarvo Metspalu
¿Cómo decidir cuáles merecen un análisis químico? Así que, la tecnología CosmoPort podría ayudar a detectar paquetes más sospechosos para realizar un análisis más exhaustivo y, después, clasificarlos como ilegales o no.
00:13:29:23 - 00:13:42:20
Abigail Acton
Entiendo. Muy bien. Tengo entendido que también estáis utilizando inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático. ¿Cómo funciona esto en la práctica? ¿Se emplean para interpretar la señal del escáner? ¿Cómo funciona?
00:13:42:23 - 00:14:09:13
Tarvo Metspalu
A primera vista podría parecer que aplicar muografía al análisis de paquetes es sencillo: basta con obtener información sobre la densidad y la dispersión de los muones y decidir de qué material se trata. Es decir, al menos en teoría. Pero en la práctica intervienen muchos factores diferentes. Por ejemplo, el hardware que estamos utilizando podría presentar algunas anomalías.
00:14:09:19 - 00:14:42:24
Tarvo Metspalu
Podría haber algunas anomalías de flujo u otras limitaciones que se deben tener en cuenta. Además, si realizamos mediciones de corta duración, es posible que las imágenes obtenidas de los objetos no se parezcan a las de las radiografías convencionales. Por eso recurrimos a la IA. Le proporcionamos distintos cálculos matemáticos que hemos efectuado sobre la dispersión de muones que observamos.
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Tarvo Metspalu
Y luego le indicamos qué tipos de objetos o materiales debe buscar dentro del volumen inspeccionado. Le preguntamos: «¿Los detectas? ¿Con qué grado de fiabilidad?». Repetimos este proceso una y otra vez, mediante sucesivas iteraciones. Y así es como entrenamos a nuestro algoritmo de aprendizaje automático para reconocer distintos tipos de materiales.
00:15:08:05 - 00:15:27:11
Abigail Acton
Maravilloso. Excelente. Gracias. Ha quedado muy claro. Muchas gracias. Los proyectos abren la puerta a un nuevo sistema. Sé que esto es muy innovador y complejo, y que todavía estáis resolviendo distintos retos técnicos. Y, bueno, ya sé que esto es solo el comienzo de un nuevo concepto, Pero ¿hasta dónde habéis conseguido desarrollar el prototipo?
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Abigail Acton
¿Qué funcionalidades reales tiene actualmente el prototipo que desarrollasteis en el proyecto?
00:15:32:07 - 00:16:18:18
Tarvo Metspalu
Por el momento, el prototipo es capaz de medir diferentes paquetes y de diferenciar grupos de materiales específicos. Todavía no es capaz de identificar con precisión su composición química. Por ejemplo, sustancias como el azúcar, la harina y otros carbohidratos presentan composiciones químicas muy similares. Y ahí es donde todavía tenemos mucho trabajo de desarrollo por delante. Sin embargo, ya somos capaces de detectar diferentes armas escondidas entre paquetes ligeros que vienen de AliExpress o Temu.
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Tarvo Metspalu
Y eso ya representa un logro muy importante para nosotros.
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Abigail Acton
Perfecto. Gracias. Una explicación muy esclarecedora. Muchísimas gracias. ¿Alguien quiere hacer algún comentario o plantear alguna pregunta a Tarvo? Sí, Marco.
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Marco Paleari
Gracias, Tarvo. Tengo curiosidad por saber qué nivel de detalle pueden alcanzar las imágenes obtenidas mediante muones. ¿Cuál es el tamaño de un píxel? ¿Es posible detectar objetos muy pequeños dentro de un paquete o tienen que ser relativamente grandes?
00:16:51:19 - 00:17:24:06
Tarvo Metspalu
Gracias por la pregunta. La principal limitación de la tecnología actual es que estamos utilizando el flujo natural de muones. Como mencionó Siiri, sería muy beneficioso si pudiéramos generar muones adicionales. Esto significa que no tenemos suficiente información para obtener una imagen tan nítida como la que obtendríamos con una radiografía, pero, por otro lado, lo que sí podemos hacer es definir virtualmente cuál es la resolución de la imagen.
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Tarvo Metspalu
Si, por ejemplo, quisiéramos trabajar con vóxeles de un milímetro, es decir, píxeles tridimensionales, podríamos obtener una imagen muy detallada en unas pocas horas. Pero esto supone un tiempo de medición bastante largo. Además, cada vóxel contendría muy poca información sobre la composición del material. Por otro lado, si definiéramos en nuestros modelos matemáticos un vóxel grande, como de tres centímetros, la imagen tridimensional que obtendríamos estaría más pixelada.
00:18:04:01 - 00:18:20:03
Tarvo Metspalu
No sería tan detallada pero, al mismo tiempo, cada vóxel aportaría mucha más información sobre la composición del material. Aquí es donde debemos encontrar el equilibrio perfecto entre resolución y capacidad para diferenciar materiales.
00:18:20:04 - 00:18:41:04
Abigail Acton
Perfecto. Muchas gracias. Excelente. Ha quedado muy claro. Muy bien. Gracias. Marco, hablemos ahora de tu proyecto. Por la Unión Europea circulan por correo mercancías, materiales y sustancias peligrosas e ilegales a diario. En el proyecto iFLOWS se desarrolló una nueva herramienta de detección y se trabajó para mejorar los sistemas de inteligencia para analizar riesgos e identificar amenazas.
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Abigail Acton
Así pues, hasta ahora hemos hablado de sistemas complementarios: los muones como complemento de los rayos X. Y ahora vamos a ver cómo complementar ambas tecnologías con herramientas que ayuden a decidir qué paquetes deben inspeccionarse y cuáles no. Pero empecemos por el principio. Marco, ¿qué fue lo que despertó tu interés por este ámbito de investigación?
00:19:00:10 - 00:19:38:13
Marco Paleari
Gracias, Abigail. La verdad es que fue una mezcla de casualidad, de mi curiosidad innata, de mi afición por comprar cosas de todo el mundo... y de tener un hijo que ya apunta maneras como pequeño ingeniero. Tiene cuatro años y ya juega con destornilladores, barras, multímetros y cosas por el estilo. Yo llegué al proyecto un poco por casualidad, cuando empecé a trabajar en ingeniería, pero enseguida conecté con el tema.
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Marco Paleari
Por un lado, está mi hijo, que siempre encuentra la manera de echar sus pequeñas manos sobre mis cosas. Por otro, como comentabas, por Europa circula una cantidad enorme de paquetes. Has mencionado 4 600 millones de paquetes al día, lo que equivale a unos 140 o 150 por minuto, una cantidad que nuestras aduanas no pueden analizar. Por tanto, necesitamos encontrar mejores formas de inspeccionarlos y comprobar que sean seguros.
00:20:11:11 - 00:20:23:24
Marco Paleari
Y, por supuesto, todo esto debe hacerse sin ralentizar el sector logístico, sin dañar los paquetes, a ser posible, y sin invadir la privacidad de las personas, lo cual también es importante.
00:20:24:03 - 00:20:37:22
Abigail Acton
Entiendo. Es un rompecabezas complejo y exige encontrar el equilibrio adecuado. iFLOWS quería lograrlo a través de nuevos enfoques tecnológicos, pero también ayudando a los funcionarios a decidir cómo aplicarlas correctamente. Cuéntanos más sobre esto.
00:20:37:23 - 00:21:07:10
Marco Paleari
Claro. En iFLOWS desarrollamos un conjunto integrado de herramientas. La idea básica era utilizar la IA como cerebro para combinar información procedente de diferentes fuentes. Y la primera fuente es el manifiesto del envío, una especie de huella digital de un paquete que nos dice de dónde procede, qué se declara que contiene, cómo se pagó y otros datos por el estilo.
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Marco Paleari
Pero también desarrollamos dos nuevos sensores para complementar los sistemas convencionales de rayos X: un radar de banda ultraancha y un escáner de terahercios. El radar de banda ultraancha nos proporciona información sobre los materiales del paquete que responden a las radiofrecuencias. Por ejemplo, pude indicar si contiene bandas metálicas, como las de los billetes, o chips RFID, como los que encontramos en tarjetas bancarias, documentos de identidad, tarjetas de transporte público e incluso en las etiquetas antirrobo.
00:21:45:23 - 00:22:09:01
Marco Paleari
Esta información ya es importante, pero creo que el verdadero factor decisivo es el escáner de terahercios. Dedicamos muchos esfuerzos a esta tecnología y cuatro empresas participaron en el desarrollo de la prueba de concepto. Para explicarlo de forma sencilla, lo más parecido sería pensar en los escáneres de rayos X de los aeropuertos. Desde el punto de vista físico, el funcionamiento es similar.
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Marco Paleari
Tenemos una cinta transportadora y un túnel, con una fuente en la parte superior y un sensor en la inferior. En ese sentido, no es tan distinto del escáner de muones del que hablaban Tarvo y Siiri, aunque es más pequeño. Con los rayos X se obtiene básicamente una imagen en blanco y negro sobre la densidad de lo que está oculto en el paquete.
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Marco Paleari
Nosotros, en cambio, obtenemos una imagen hiperespectral en lugar de una fotografía en blanco y negro. ¿Cómo es posible esto? Bueno, la radiografía es en blanco y negro. Cuando vemos las cosas en color, lo hacemos porque tenemos tres receptores: verde, rojo y azul, como en las pantallas de ordenador. La tecnología de terahercios equivaldría a disponer de mil receptores.
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Marco Paleari
Eso proporciona una imagen mucho más rica y, en lugar de tener un color para cada objeto, para cada material, tenemos una huella espectral. Esta huella espectral es única para cada compuesto químico. Por tanto, cada píxel de la imagen contiene información sobre su composición química. Evidentemente, esto no es tan sencillo y, de nuevo, necesitamos recurrir a la IA para procesar toda esta información.
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Marco Paleari
En un mismo píxel pueden aparecer materiales superpuestos o mezclados, por lo que todos esos datos deben procesarse con IA. Y, de hecho, como decía al principio, la IA es el elemento que cohesiona todo el proyecto. La utilizamos para analizar las formas que aparecen en las imágenes de rayos X, procesar los datos del escáner de terahercios para detectar el material o el contenido, combinar esa información con la del radar de banda ultraancha y, finalmente, asignar al paquete una única puntuación de amenaza que, además, sea explicable.
00:23:58:01 - 00:23:58:12
Abigail Acton
Perfecto.
00:23:58:12 - 00:24:10:24
Marco Paleari
Excelente. Y que sea explicable es importante, porque significa que no solo estamos diciendo que este paquete es peligroso, sino que estamos diciendo que este paquete es peligroso porque creemos haber detectado un determinado material o un objeto concreto.
00:24:11:00 - 00:24:28:15
Abigail Acton
Eso es fantástico, sin duda, porque así las personas que reciban la información pueden saber qué paquetes deben abrir o examinar y concentrar en ellos su tiempo y sus esfuerzos, en lugar de tener que enfrentarse a una cantidad ingente de paquetes sin tener claro cuáles deberían inspeccionar, más allá de los que revele una radiografía... muy interesante.
00:24:28:15 - 00:24:34:18
Abigail Acton
Gracias. Además, lo has explicado muy bien. ¿Alguien quiere hacer algún comentario o plantear alguna pregunta a Marco?
00:24:34:20 - 00:24:42:18
Siiri Salupere
Marco, ¿desarrollasteis también algún prototipo de estos equipos durante el proyecto? ¿Qué resultados obtuvisteis al probarlo?
00:24:42:19 - 00:25:20:24
Marco Paleari
Gracias, Siiri. Sí, tenemos dos prototipos, uno para el radar de banda ultraancha y otro del escáner de terahercios. En realidad, para la tecnología de terahercios contamos con tres prototipos distintos: uno de la fuente, otro del detector y otro del sistema completo. Los probamos en Linköping, donde llevamos a cabo un experimento a escala real con la policía sueca, y de hecho les dimos a algunos agentes de aduanas de Grecia la posibilidad no solo de interactuar, sino que les entregamos paquetes y los dispositivos.
00:25:21:00 - 00:25:38:18
Marco Paleari
Les explicamos cómo utilizarlos y les pedimos que analizaran esas muestras con toda la cadena de herramientas: los rayos X, el escáner de terahercios, el radar de banda ultraancha y todo el software relacionado. Fue una experiencia muy positiva.
00:25:38:20 - 00:25:41:05
Abigail Acton
Debisteis de sentiros muy orgullosos. Entonces, ¿las pruebas salieron bien?
00:25:41:06 - 00:25:43:18
Marco Paleari
Sí, todo salió bien. Mejor de lo esperado.
00:25:43:19 - 00:25:52:17
Abigail Acton
Qué satisfacción. Bien. Muy bien. Parece que ha sido un periodo de trabajo muy intenso, así que debe de ser muy gratificante comprobar que el sistema funciona en la práctica.
00:25:52:19 - 00:26:19:22
Marco Paleari
Sí. Al final, todo funcionó. Naturalmente, seguimos hablando de una prueba de concepto y todavía queda mucha investigación por hacer. También es necesario avanzar en la industrialización y la ingeniería para elevar el nivel de madurez tecnológica hasta el punto en que el producto pueda utilizarse en un entorno real. Pero, desde el punto de vista conceptual, demostramos que todo funciona.
00:26:19:24 - 00:26:31:11
Siiri Salupere
Marco, tengo una última pregunta. En esta fase, todavía en el nivel de prueba de concepto, ¿ya puedes dar estimaciones? ¿Cuánto tardarían vuestros nuevos equipos en escanear un paquete?
00:26:31:13 - 00:27:06:22
Marco Paleari
Sí. En el caso del radar de banda ultraancha, la medición es muy rápida: se realiza en milisegundos. La duración depende fundamentalmente del número de mediciones que queramos efectuar para obtener un resultado más preciso. En cuanto al escáner de terahercios, diría que es más lento que los rayos X, aunque los tiempos son comparables. Todo depende de la potencia que podamos alcanzar con la fuente. Estamos utilizando un láser de cascada cuántica, que es una tecnología innovadora, para obtener un haz de luz de terahercios muy focalizado y potente.
00:27:06:24 - 00:27:17:22
Abigail Acton
Enhorabuena, enhorabuena a los tres. Un trabajo excelente. Muchísimas gracias por compartir vuestras ideas y, bueno, por explicar con tanta claridad unos conceptos bastante técnicos. Muchísimas gracias. Ha sido magnífico.
00:27:17:24 - 00:27:24:10
Marco Paleari
Gracias a ti, Abigail, por invitarnos. Ha sido un placer hablar contigo, con Siiri y con Tarvo.
00:27:24:12 - 00:27:27:24
Abigail Acton
Excelente. Gracias, Marco. Muchas gracias a todos. Hasta pronto.
00:27:28:01 - 00:27:30:12
Siiri Salupere
Muchísimas gracias por invitarnos.
00:27:30:12 - 00:27:32:00
Marco Paleari
Gracias. Adiós.
00:27:32:03 - 00:27:35:05
Tarvo Metspalu
Claro. Gracias por la oportunidad. Me ha encantado participar.
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Abigail Acton
Ha sido un placer. Adiós a todos.
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Abigail Acton
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Abigail Acton
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Abigail Acton
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Hasta la próxima.
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