Supervisión rápida de infraestructuras gracias a la observación de la Tierra
La prestación eficiente y fiable de servicios como la energía, las comunicaciones y el transporte es fundamental para la seguridad y la economía de Europa. Sin embargo, supervisar el estado de infraestructuras como las líneas eléctricas, las vías férreas y las carreteras, que pueden extenderse a lo largo de cientos o incluso miles de kilómetros, sigue planteando dificultades. La tecnología satelital facilita la supervisión continua de grandes extensiones. Además, los datos obtenidos podrían impulsar la innovación en el mercado de servicios derivados. Sin embargo, los avances se han visto frenados por la complejidad de estos sistemas, el tiempo necesario para obtener datos utilizables y las limitaciones operativas de los satélites durante la noche o en condiciones adversas. El objetivo del proyecto IIMEO(se abrirá en una nueva ventana) era responder a algunas de estas dificultades. «Queríamos desarrollar un sistema automatizado capaz de detectar averías en infraestructuras en grandes extensiones y prácticamente en tiempo real, con independencia de las condiciones meteorológicas y de iluminación locales», explica Felix Wenk, ingeniero de sistemas en OHB Digital Connect(se abrirá en una nueva ventana) (Alemania). El equipo del proyecto también quería facilitar a los usuarios finales la solicitud de observaciones de zonas específicas. «Elegimos a los operadores ferroviarios como caso de prueba: si una vía queda bloqueada, se interrumpe todo el tráfico —explica Wenk—. Además, queríamos asegurarnos de que la tecnología pudiera aplicarse a otros usos finales».
Una visión cenital multiespectral
El sistema IIMEO consta de tres elementos: un módulo satelital, una plataforma terrestre y servicios para los usuarios. En el módulo satelital, el equipo combinó cámaras y un radar de apertura sintética para efectuar observaciones tanto de día como de noche y a través de las nubes. También desarrolló algoritmos y sistemas de procesamiento de imágenes a bordo para integrar la información de ambas fuentes, detectar automáticamente posibles anomalías y comunicarlas con rapidez a las autoridades competentes. El prototipo se probó a bordo de una avioneta que sobrevoló el trazado de la línea ferroviaria Küstenbahn Ostfriesland, en el norte de Alemania. Como se trata de un ferrocarril histórico con servicios turísticos poco frecuentes, el equipo pudo colocar obstáculos temporales en las vías para simular posibles incidencias. Durante el estudio, los operadores ferroviarios enviaron desde la plataforma terrestre solicitudes de observación, que se transmitieron al satélite instalado en la aeronave. A continuación, recibieron los datos del tramo de vía solicitado, representados en un mapa digital.
Supervisión rápida y precisa
La prueba confirmó que la combinación de cámaras y tecnología de radar con el procesamiento automatizado a bordo permite supervisar las infraestructuras con rapidez y precisión. El objetivo del equipo es que los resultados estén disponibles en el plazo de una hora desde la recepción de la solicitud. Los próximos pasos incluyen la aplicación de la tecnología a otros casos de uso, como las carreteras. «La plataforma terrestre desarrollada también podría utilizarse en otros proyectos de observación de la Tierra, y no solo para supervisar infraestructuras», añade Andreas Weihusen, ingeniero de sistemas de OHB. Según Wenk, la tecnología de procesamiento de imágenes a bordo desarrollada en IIMEO ya se ha utilizado en otro proyecto para obtener imágenes georreferenciadas desde un avión. Los resultados de IIMEO demuestran que las tecnologías de observación de la Tierra pueden emplearse para la vigilancia continua de infraestructuras a gran escala, lo que mejoraría la eficiencia operativa de los usuarios finales y favorecería el desarrollo del modelo de negocio de «satélite como servicio» en Europa. Weihusen prevé un futuro en el que un gran integrador de sistemas suministre una constelación de satélites y las pymes incorporen las tecnologías necesarias para la vigilancia y el análisis de datos.
