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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Optimised Runway Centreline Interception

Description du projet

L’IA au service des contrôleurs aériens

Les contrôleurs aériens aident les avions à se poser dans des aéroports de plus en plus fréquentés. Ils doivent maintenir les avions aussi proches que possible en toute sécurité afin de maintenir leur capacité. Le projet ORCI, financé par l’UE, se propose d’utiliser des solutions d’IA pour améliorer le débit et l’efficacité des pistes d’atterrissage, en particulier pendant les périodes de haute ou moyenne densité du trafic. Il entend développer un outil d’automatisation avancé pour les aires de manœuvre des terminaux. Cet outil sera basé sur un modèle d’IA formé à partir de données de surveillance et d’autres données issues des communications du contrôle du trafic aérien entre les pilotes et les contrôleurs. Le projet démontrera et validera cette solution, qui pourrait révolutionner l’efficacité et les performances de la gestion du trafic aérien.

Objectif

ORCI will explore innovative AI-based solutions to help increase runway throughput using advanced automation support tools in the TMA domain. Specifically, the objective is to provide key information to Air Traffic Controllers in final approach sectors, to support informed decisions on when to issue vectoring instructions to aircraft for optimal spacing between consecutive arrivals during medium, high, very high-density and increasingly complex TMA airspace operations.
To achieve this objective, the project will develop an AI model that is trained using radar surveillance data and ATC voice communications between pilots and controllers.
During the project, Barcelona and Lisbon approach operations will be assessed. This will include interviews with ATCO experts from the respective ANSP partners, as well as in-depth analysis of local arrival characteristics (e.g. geometries, procedures, etc.). In addition, high amounts of radar surveillance and voice communications data will be collected and processed, to support and guide the training and testing of the AI models.
The validation of the AI model will be supported by Human in the loop and Fast Time simulation techniques (using the RAMS Plus tool) to ensure that the performance of the AI model is evaluated in a realistic and controlled environment, and to get some initial human performance and safety related feedback.
The successful implementation of the AI model is anticipated to optimize delivery of vectoring instructions, leading to enhanced capacity, efficiency, environmental performance, and overall improvements to arrival air traffic management that are consistent with SESAR performance targets. Additional benefits also extend to optimization of the runway throughput by reducing both ATC workload and the potential for human error. The expected solution could also be extended to incorporate the use of time-based separation for arrivals and digitally shared trajectory information coming from the flight-deck

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-JU-RIA - HORIZON JU Research and Innovation Actions

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-SESAR-2023-DES-ER-02

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

ISA SOFTWARE FRANCE
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 336 200,00
Adresse
RUE DES GRAVILLIERS 38
75003 PARIS
France

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PME

L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.

Oui
Région
Ile-de-France Ile-de-France Paris
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 336 200,00

Participants (3)

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