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Confident data-driven Decision Support

Projektbeschreibung

Intelligentere Entscheidungen dank verantwortungsvoller künstlicher Intelligenz

Die Reduzierung von Emissionen, die Verwaltung begrenzter Ressourcen und weitere Probleme der modernen Welt erfordern intelligentere und schnellere Entscheidungen. Das Team des innerhalb der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen unterstützten Projekts CoRDS entwickelt die nächste Generation KI-gestützter Instrumente zur Unterstützung komplexer Entscheidungsfindungsprozesse in Sektoren wie Logistik, Gesundheitsversorgung und Finanzen. Durch die Verbindung von Operationsforschung (Operations Research) und maschinellem Lernen gilt die Arbeit von CoRDS als bahnbrechend in Bezug auf datengesteuerte Optimierungswerkzeuge, die für Entscheidungen Verantwortliche in die Lage versetzen, hochwertige Lösungen für komplexe Herausforderungen zu finden. Diese Werkzeuge sollen Transparenz, Sicherheit und Fairness gewährleisten. Im Mittelpunkt des Projekts steht ein neues Netzwerk zur Doktoratsausbildung, das Forscherinnen und Forschern die Möglichkeit gibt, modernste Theorie in praktische Werkzeuge umzusetzen. Das Team von CoRDS wird außerdem einen dauerhaften Rahmen für die Ausbildung zukünftiger Fachleute schaffen, die die sich schnell entwickelnde Landschaft der KI-gesteuerten Entscheidungsfindung prägen können.

Ziel

The CoRDS project addresses building the next generation of artificial intelligence (AI)-powered decision support tools to allow organizations to tackle complex decision-making problems more effectively and responsibly,  such as efficiently managing scarce (natural) resources and reducing their carbon footprints. These tools unify two areas of research, namely Operations Research (OR) and Machine Learning (ML). In OR, specialized optimization methods have been developed to address complex decision problems, but these rely heavily on expert knowledge, limiting their ability to adapt to changing data. Conversely, ML excels in leveraging extensive data for predictive tasks, but struggles with combinatorial optimization. Integrating OR and ML, leading to data-driven optimization (DDO) tools, presents a promising avenue to enhance decision support by combining OR's problem-solving capabilities with ML's data utilization strengths. Furthermore, DDO tools must not only provide high-quality decisions to users in low computational time, they must also comply with government and industry standards, and therefore must be safe, transparent, traceable and non-discriminatory, i.e. follow the principles of trustworthy AI, a significant challenge for most current AI systems. The expertise needed to create and apply DDO methods to real-world problems is severely lacking. The CoRDS doctoral network addresses this critical need by developing a training program to sculpt the next generation of analytics experts combining OR and ML, who will translate their research into prototype tools to address real-life problems defined in collaboration with our industrial partners across various application sectors, including logistics, healthcare, public transportation, production, finance, publishing and machine translation. The CoRDS network further delivers a training framework for others to use and expand.

Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2024-DN-01

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

UNIVERSITAET BIELEFELD
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 580 544,64
Adresse
UNIVERSITAETSSTRASSE 25
33615 BIELEFELD
Deutschland

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Region
Nordrhein-Westfalen Detmold Bielefeld, Kreisfreie Stadt
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

Beteiligte (8)

Partner (13)

Mein Booklet 0 0