Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Confident data-driven Decision Support

Opis projektu

Mądrzejsze decyzje oparte na odpowiedzialnej sztucznej inteligencji

Ograniczanie emisji, zarządzanie ograniczonymi zasobami i inne wyzwania współczesności wymagają mądrzejszych i szybszych decyzji. Zespół wspieranego ze środków działania „Maria Skłodowska-Curie” projektu CoRDS opracowuje narzędzia nowej generacji oparte na sztucznej inteligencji, które wspomagają podejmowanie złożonych decyzji w sektorach takich jak logistyka, opieka zdrowotna i finanse. Łącząc badania operacyjne z uczeniem maszynowym, zespół projektu CoRDS opracowuje pionierskie narzędzia do optymalizacji w oparciu o dane, które umożliwiają decydentom znajdowanie wysokiej jakości rozwiązań złożonych problemów. Narzędzia te zostaną zaprojektowane w taki sposób, aby zapewnić przejrzystość, bezpieczeństwo i brak stronniczości. Projekt obejmuje ponadto sieć kształcenia doktorantów, która umożliwi naukowcom przekształcanie nowatorskiej teorii w praktyczne narzędzia. Zespół projektu CoRDS opracuje również trwałe ramy kształcenia przyszłych ekspertów, którzy będą w stanie kształtować szybko zmieniający się krajobraz rozwiązań decyzyjnych opartych na sztucznej inteligencji.

Cel

The CoRDS project addresses building the next generation of artificial intelligence (AI)-powered decision support tools to allow organizations to tackle complex decision-making problems more effectively and responsibly,  such as efficiently managing scarce (natural) resources and reducing their carbon footprints. These tools unify two areas of research, namely Operations Research (OR) and Machine Learning (ML). In OR, specialized optimization methods have been developed to address complex decision problems, but these rely heavily on expert knowledge, limiting their ability to adapt to changing data. Conversely, ML excels in leveraging extensive data for predictive tasks, but struggles with combinatorial optimization. Integrating OR and ML, leading to data-driven optimization (DDO) tools, presents a promising avenue to enhance decision support by combining OR's problem-solving capabilities with ML's data utilization strengths. Furthermore, DDO tools must not only provide high-quality decisions to users in low computational time, they must also comply with government and industry standards, and therefore must be safe, transparent, traceable and non-discriminatory, i.e. follow the principles of trustworthy AI, a significant challenge for most current AI systems. The expertise needed to create and apply DDO methods to real-world problems is severely lacking. The CoRDS doctoral network addresses this critical need by developing a training program to sculpt the next generation of analytics experts combining OR and ML, who will translate their research into prototype tools to address real-life problems defined in collaboration with our industrial partners across various application sectors, including logistics, healthcare, public transportation, production, finance, publishing and machine translation. The CoRDS network further delivers a training framework for others to use and expand.

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral Networks

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2024-DN-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSITAET BIELEFELD
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 580 544,64
Adres
UNIVERSITAETSSTRASSE 25
33615 BIELEFELD
Niemcy

Zobacz na mapie

Region
Nordrhein-Westfalen Detmold Bielefeld, Kreisfreie Stadt
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Uczestnicy (8)

Partnerzy (13)

Moja broszura 0 0