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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Contenuto archiviato il 2024-06-18

Suspicious and Abnormal Behaviour Monitoring Using a Network of Cameras & Sensors for Situation Awareness Enhancement

Obiettivo

The aim of SAMURAI is to develop and integrate an innovative intelligent surveillance system for robust monitoring of both inside and surrounding areas of a critical public infrastructure site. SAMURAI has three significant novelties that make it distinctive from other recent and ongoing relevant activities both in the EU and elsewhere: *SAMURAI is to employ networked heterogeneous sensors rather than CCTV cameras alone so that multiple complementary sources of information can be fused to create a visualisation of a more complete ‘big picture’ of a crowded public space. *Existing systems focus on analysing recorded video using pre-defined hard rules, suffering from unacceptable false alarms. SAMURAI is to develop a real-time adaptive behaviour profiling and abnormality detection system for alarm event alert and prediction with much reduced false alarm. *In addition to fix-positioned CCTV cameras, the SAMURAI system will also take command input from control room operators and mobile sensory input for patrolling security staff for a hybrid context-aware based abnormal behaviour recognition. This is in contrary to current video behaviour recognition system that relies purely on information extracted from the video data, often too ambiguous to be effective. SAMURAI has the following scientific objectives: 1. Develop innovative tools and systems for people, vehicle and luggage detection, tracking, type categorisation across a network of cameras under real world conditions. 2. Develop an abnormal behaviour detection system based on a heterogeneous sensor network consisting of both fix-positioned CCTV cameras and mobile wearable cameras with audio and positioning sensors. These networked heterogeneous sensors will function cooperatively to provide enhanced situation awarenes. 3. Develop innovative tools using multi-modal data fusion and visualisation of heterogeneous sensor input to enable more effective control room operator queries.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/it/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP7-SEC-2007-1
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

CP - Collaborative project (generic)

Coordinatore

QUEEN MARY UNIVERSITY OF LONDON
Contributo UE
€ 762 237,00
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partecipanti (7)

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