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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Contenuto archiviato il 2024-06-18

Patterns in Big Data: Methods, Applications and Implications

Obiettivo

The availability of huge amounts of data has revolutionized many sectors of society, enabling engineers to bypass complex modeling steps, scientists to find shortcuts to new knowledge, and businesses to explore novel business models. For all its success, this field is still very young, and in need of systematic attention. Both risks and opportunities are very significant at this stage. They can be organized into three interconnected areas, which need to be addressed in a coordinated way: methods, applications and implications. By this we mean the interconnected needs to 1) develop new technology to take advantage of this resource; 2) explore the domains where this technology can make a significant impact; and 3) develop a set of cultural, legal and technical tools to reduce the risks associated with the application of these technologies to science and society. This project is about understanding, exploiting and managing the paradigm shift that is under way. It will address these three areas at the same time, 1) developing new types of algorithms and software architectures to take full advantage of this opportunity; 2) exploring new areas of opportunity for big-data to make an impact, with particular attention to the growing field of computational social sciences; and 3) investigating the ethical and epistemological challenges that arise from the transition towards a data-driven way of running society, business and science. We build on a strong track record in each of these areas. We have secured access to a valuable resource for historians, the collection of all UK newspapers from the past 200 years, which we will analyze with our tools, and we will greatly expand our current work on social media mining, working closely with colleagues from other disciplines. It is our intention to impact the social sciences, the general public and the law makers, besides our field of engineering.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/it/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

ERC-2013-ADG
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

ERC-AG - ERC Advanced Grant

Istituzione ospitante

UNIVERSITY OF BRISTOL
Contributo UE
€ 2 112 798,00
Indirizzo
BEACON HOUSE QUEENS ROAD
BS8 1QU Bristol
Regno Unito

Mostra sulla mappa

Regione
South West (England) Gloucestershire, Wiltshire and Bristol/Bath area Bristol, City of
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Beneficiari (1)

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