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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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A Sequence Classification Framework for Human Language Technology

Ziel

This project will develop a unifying framework of novel methods for sequence classification and thus make a major break-through in automatic speech recognition and machine translation, advancing these areas of human language technology (HLT) beyond state-of-the-art. Despite the huge progress made in the field, the specific aspect of sequence classification has not been addressed adequately in the past research in these disciplines and remains a big challenge. The proposed project will provide a novel framework under consistent consideration of the leading aspect of sequence classification. It will break the ground for a deeper, more comprehensive foundation for sequence classification and pave the way for a new generation of algorithms that will put human language technology on a more solid basis and that will accelerate progress in the field across several disciplines.
The leading research objectives are: 1. A novel theoretical framework for sequence classification. 2. Consistent sequence modeling across training and testing, which is specifically lacking in machine translation. 3. Adequate sequence-level performance-aware training criteria to learn the free parameters of the models. 4. Investigation of (true) unsupervised training for HLT sequence classification: its principles, its prerequisites, its limitations and its practical usage. The study of these four problems will provide key enabling techniques for HLT sequence classification in general that will carry over to and create high impact on the areas of speech recognition, machine translation and handwritten text recognition. Using our top-ranking research prototype systems, we will verify the validity and effectiveness or our research on public international benchmarks.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

ERC-ADG - Advanced Grant

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2015-AdG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

RHEINISCH-WESTFAELISCHE TECHNISCHE HOCHSCHULE AACHEN
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 2 500 000,00
Adresse
TEMPLERGRABEN 55
52062 Aachen
Deutschland

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Region
Nordrhein-Westfalen Köln Städteregion Aachen
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 2 500 000,00

Begünstigte (1)

Mein Booklet 0 0