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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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A Sequence Classification Framework for Human Language Technology

Obiettivo

This project will develop a unifying framework of novel methods for sequence classification and thus make a major break-through in automatic speech recognition and machine translation, advancing these areas of human language technology (HLT) beyond state-of-the-art. Despite the huge progress made in the field, the specific aspect of sequence classification has not been addressed adequately in the past research in these disciplines and remains a big challenge. The proposed project will provide a novel framework under consistent consideration of the leading aspect of sequence classification. It will break the ground for a deeper, more comprehensive foundation for sequence classification and pave the way for a new generation of algorithms that will put human language technology on a more solid basis and that will accelerate progress in the field across several disciplines.
The leading research objectives are: 1. A novel theoretical framework for sequence classification. 2. Consistent sequence modeling across training and testing, which is specifically lacking in machine translation. 3. Adequate sequence-level performance-aware training criteria to learn the free parameters of the models. 4. Investigation of (true) unsupervised training for HLT sequence classification: its principles, its prerequisites, its limitations and its practical usage. The study of these four problems will provide key enabling techniques for HLT sequence classification in general that will carry over to and create high impact on the areas of speech recognition, machine translation and handwritten text recognition. Using our top-ranking research prototype systems, we will verify the validity and effectiveness or our research on public international benchmarks.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/it/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

ERC-ADG - Advanced Grant

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) ERC-2015-AdG

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

RHEINISCH-WESTFAELISCHE TECHNISCHE HOCHSCHULE AACHEN
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 2 500 000,00
Indirizzo
TEMPLERGRABEN 55
52062 Aachen
Germania

Mostra sulla mappa

Regione
Nordrhein-Westfalen Köln Städteregion Aachen
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 2 500 000,00

Beneficiari (1)

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