Objectif
One of the concepts that will drive the paradigm change in mobility is the Connected Autonomous Vehicle (CAV). Massive investments on the field and the latest advancements in Artificial Intelligence (AI) and sensors has moved relevant market uptakes for autonomous driving from 2035 to 2020.
CAVs are equipped with a huge number of sensors that allow them to understand the environment and act accordingly. However, this technology is superfluous without knowing the location of the vehicle in real time. Technology used to position a mobile device on earth is known as Global Navigation Satellite System – GNSS (e.g. GPS or GALILEO). Despite it seems impossible, currently, there are not any GNSS solution that meet the requirements of vehicle manufacturers for autonomous driving, due to: 1) excessive cost to be implemented at scale (low margin sector) 2) unavailability to provide location updates in real time under hostile GNSS conditions (e.g. urban canyons) and 3) lack of a reliability measure to detect when a location is not accurate enough.
At Albora, we have built and patented the Albora Correlation Engine, which uses AI and, in particular, biologically inspired Deep Learning Networks to achieve the performance required by the sector. Moreover, our technology can be embedded on the electronics currently available on autonomous vehicles, allowing us to keep the costs extremely low (no additional HW required!)
To exploit our product, we plan to build SW packages of our algorithms and sell licenses through an easy to use API (SW company approach). This model is highly scalable and will allow us to tackle the huge market opportunity. In fact, SW will keep the largest market share for CAV, growing from €0.5 billion at 2015 to €25 billion in 2030. To this end, we need to assess the technical risks of migrating our code to more efficient programing languages, seek industrial partners to perform large pilots and fine-tune our business model using design thinking techniques.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- ingénierie et technologie génie mécanique génie automobile ingénierie automobile véhicule autonome
- sciences sociales géographie sociale et économique transport systèmes de navigation système de navigation par satellite système mondial de navigation par satellite
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.3.4. - SOCIETAL CHALLENGES - Smart, Green And Integrated Transport
PROGRAMME PRINCIPAL
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H2020-EU.2.1.1. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies - Information and Communication Technologies (ICT)
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H2020-EU.2.3.1. - Mainstreaming SME support, especially through a dedicated instrument
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
SME-1 - SME instrument phase 1
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-SMEInst-2016-2017
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
IG1 1LR ILFORD
Royaume-Uni
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.