Objetivo
One of the concepts that will drive the paradigm change in mobility is the Connected Autonomous Vehicle (CAV). Massive investments on the field and the latest advancements in Artificial Intelligence (AI) and sensors has moved relevant market uptakes for autonomous driving from 2035 to 2020.
CAVs are equipped with a huge number of sensors that allow them to understand the environment and act accordingly. However, this technology is superfluous without knowing the location of the vehicle in real time. Technology used to position a mobile device on earth is known as Global Navigation Satellite System – GNSS (e.g. GPS or GALILEO). Despite it seems impossible, currently, there are not any GNSS solution that meet the requirements of vehicle manufacturers for autonomous driving, due to: 1) excessive cost to be implemented at scale (low margin sector) 2) unavailability to provide location updates in real time under hostile GNSS conditions (e.g. urban canyons) and 3) lack of a reliability measure to detect when a location is not accurate enough.
At Albora, we have built and patented the Albora Correlation Engine, which uses AI and, in particular, biologically inspired Deep Learning Networks to achieve the performance required by the sector. Moreover, our technology can be embedded on the electronics currently available on autonomous vehicles, allowing us to keep the costs extremely low (no additional HW required!)
To exploit our product, we plan to build SW packages of our algorithms and sell licenses through an easy to use API (SW company approach). This model is highly scalable and will allow us to tackle the huge market opportunity. In fact, SW will keep the largest market share for CAV, growing from €0.5 billion at 2015 to €25 billion in 2030. To this end, we need to assess the technical risks of migrating our code to more efficient programing languages, seek industrial partners to perform large pilots and fine-tune our business model using design thinking techniques.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ingeniería y tecnología ingeniería mecánica ingeniería de vehículos ingeniería automotriz vehículo autónomo
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Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.3.4. - SOCIETAL CHALLENGES - Smart, Green And Integrated Transport
PROGRAMA PRINCIPAL
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H2020-EU.2.1.1. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies - Information and Communication Technologies (ICT)
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H2020-EU.2.3.1. - Mainstreaming SME support, especially through a dedicated instrument
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
SME-1 - SME instrument phase 1
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) H2020-SMEInst-2016-2017
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
IG1 1LR ILFORD
Reino Unido
Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.