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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Intelligence Network and Secure Platform for Evidence Correlation and Transfer (INSPECTr)

Description du projet

Adopter une approche high-tech pour s’attaquer aux cybercrimes

La cybercriminalité est un délit sans frontières qui exploite les technologies et Internet pour tirer profit des entreprises, des collectivités et des particuliers. Les agents de police chargés d’enquêter sur les cybercrimes doivent disposer des mêmes moyens d’accès aux technologies de pointe afin de lutter contre ces crimes et de démanteler les réseaux criminels. Le projet INSPECTr, financé par l’UE, intégrera une série d’approches de haute technologie, notamment l’analyse des mégadonnées, l’apprentissage automatique cognitif et les technologies de la blockchain, au sein d’une plateforme de renseignement partagée qui renforcera leurs capacités numériques et criminalistiques et réduira la complexité ainsi que le coût des collaborations transfrontalières. Cette plateforme intégrera les principes de protection de la vie privée et d’éthique dès la conception et tiendra compte des législations applicables aux niveaux national et international.

Objectif

Intelligence Network & Secure Platform for Evidence Correlation and Transfer (INSPECTr). The principal objective of INSPECTr will be to develop a shared intelligent platform and a novel process for gathering, analysing, prioritising and presenting key data to help in the prediction, detection and management of crime in support of multiple agencies at local, national and international level. This data will originate from the outputs of free and commercial digital forensic tools complemented by online resource gathering .

Using both structured and unstructured data as input, the developed platform will facilitate the ingestion and homogenisation of this data with increased levels of automisation, allowing for interoperability between outputs from multiple data formats.

Various knowledge discovery techniques will allow the investigator to visualise and bookmark important evidential material and export it to an investigative report. In addition to providing basic and advanced (cognitive) cross-correlation analysis with existing case data, this technique will aim to improve knowledge discovery across exhibit analysis within a case, between separate cases and ultimately, between interjurisdictional investigations.

INSPECTr will deploy big data analytics, cognitive machine learning and blockchain approaches to significantly improve digital and forensics capabilities for pan-European LEAs.

INSPECTr intends to reduce the complexity and the costs in law enforcement agencies and related actors to use leading edge analytical tools proportionally and in line with relevant legislation (including fundamental rights), with extended options for multi-level and cross-border collaboration for both reactive and preventive policing and facilitate the detection/prediction of cybercrime operations/trends.

The final developed platform will be freely available to all LEAs.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

RIA - Research and Innovation action

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-SU-SEC-2018-2019-2020

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIVERSITY COLLEGE DUBLIN, NATIONAL UNIVERSITY OF IRELAND, DUBLIN
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 615 942,50
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 615 942,50

Participants (19)

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