Machine learning prediction for breast cancer therapy

Projektinformationen

PredAlgoBC

ID Finanzhilfevereinbarung: 841313

DOI

10.3030/841313

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 11 April 2019

Startdatum 1 Oktober 2019

Enddatum 30 September 2021

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten

€ 184 707,84

EU-Beitrag

€ 184 707,84

Koordiniert durch

INSTITUT DE CANCEROLOGIE DE L'OUEST
France

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Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (2)

Intérêt de l’outil web bc-GenExMiner en oncologie

Autoren: Pascal Jézéquel, Wilfried Gouraud, Fadoua Ben Azzouz, Agnès Basseville, Philippe P. Juin, Hamza Lasla, Mario Campone
Veröffentlicht in: Bulletin du Cancer, Ausgabe 108/11, 2021, Seite(n) 1057-1064, ISSN 0007-4551
Herausgeber: John Libbey Eurotext
DOI: 10.1016/j.bulcan.2021.05.008

R-Loop–Mediated ssDNA Breaks Accumulate Following Short-Term Exposure to the HDAC Inhibitor Romidepsin

Autoren: Maryam Safari, Thomas Litman, Robert W. Robey, Andrés Aguilera, Arup R. Chakraborty, William C. Reinhold, Agnes Basseville, Lubov Petrukhin, Luigi Scotto, Owen A. O'Connor, Yves Pommier, Antonio T. Fojo, Susan E. Bates
Veröffentlicht in: Molecular Cancer Research, Ausgabe 19/8, 2021, Seite(n) 1361-1374, ISSN 1541-7786
Herausgeber: American Association for Cancer Research
DOI: 10.1158/1541-7786.mcr-20-0833