Machine learning prediction for breast cancer therapy

Informazioni relative al progetto

PredAlgoBC

ID dell’accordo di sovvenzione: 841313

DOI

10.3030/841313

Progetto chiuso

Data della firma CE 11 Aprile 2019

Data di avvio 1 Ottobre 2019

Data di completamento 30 Settembre 2021

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale

€ 184 707,84

Contributo UE

€ 184 707,84

Coordinato da

INSTITUT DE CANCEROLOGIE DE L'OUEST
France

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Pubblicazioni

Peer reviewed articles (2)

Intérêt de l’outil web bc-GenExMiner en oncologie

Autori: Pascal Jézéquel, Wilfried Gouraud, Fadoua Ben Azzouz, Agnès Basseville, Philippe P. Juin, Hamza Lasla, Mario Campone
Pubblicato in: Bulletin du Cancer, Numero 108/11, 2021, Pagina/e 1057-1064, ISSN 0007-4551
Editore: John Libbey Eurotext
DOI: 10.1016/j.bulcan.2021.05.008

R-Loop–Mediated ssDNA Breaks Accumulate Following Short-Term Exposure to the HDAC Inhibitor Romidepsin

Autori: Maryam Safari, Thomas Litman, Robert W. Robey, Andrés Aguilera, Arup R. Chakraborty, William C. Reinhold, Agnes Basseville, Lubov Petrukhin, Luigi Scotto, Owen A. O'Connor, Yves Pommier, Antonio T. Fojo, Susan E. Bates
Pubblicato in: Molecular Cancer Research, Numero 19/8, 2021, Pagina/e 1361-1374, ISSN 1541-7786
Editore: American Association for Cancer Research
DOI: 10.1158/1541-7786.mcr-20-0833