Projektbeschreibung
Algorithmen für eine bessere Vorhersage von Niederschlägen
Der Mittelmeerraum ist ein Zentrum des vom Menschen verursachten Klimawandels. Für eine effektive kurzfristige Planung greifen Verantwortliche in wetterabhängigen Sektoren auf kompetente Vorhersagen zum Niederschlag zurück, die pro Jahreszeit oder in kürzeren Abständen abgebildet werden können. Doch durch einige grundlegende Herausforderungen lassen sich unter einer Spanne von etwa zehn Tagen keine belastbaren Prognosen treffen. Das EU-finanzierte Projekt CausalBoost wird mithilfe einer innovativen Methode kurzfristige Vorhersagen des Niederschlags im Mittelmeerraum optimieren. Dazu werden innovative Algorithmen des maschinellen Lernens, die Neues über kausale Zusammenhänge entdecken, mit bereits laufenden Vorhersagemodellen kombiniert. Im Projekt werden die wichtigsten kurzfristig wirkenden Triebkräfte von Niederschlag im Mittelmeerraum identifiziert und systematisch über Vorhersagemodelle bewertet sowie schließlich prozessbasierte Fehlerkorrekturen vorgenommen.
Ziel
The Mediterranean region (MED) is a hotspot of anthropogenic climate change and impacts are probably already felt today; recent heatwaves and persistent droughts have led to crop failures, wild fires and water shortages, causing large economic losses. Climate models robustly project further warming and drying of the region, putting it at risk of desertification. The particular vulnerability of this water-limited region to climatic changes has created an urgent need for reliable forecasts of rainfall on subseasonal to seasonal (S2S) timescales, i.e. 2 weeks up to a season ahead. This S2S time-range is particularly crucial, as the prediction lead time is long enough to implement adaptation measures, and short enough to be of immediate relevance for decision makers. However, predictions on lead-times beyond approximately 10 days fall into the so-called “weather-climate prediction gap”, with operational forecast models only providing marginal skill. The reasons for this are a range of fundamental challenges, including a limited causal understanding of the underlying sources of predictability.
The proposed research effort aims to improve S2S forecasts of MED rainfall by taking an innovative, interdisciplinary approach that combines novel causal discovery algorithms from complex system science with operational forecast models. This will overcome current limitations of conventional statistical methods to identify relevant sources of predictability and to evaluate modelled teleconnection processes. The outcomes of this project will (i) identify key S2S drivers of MED rainfall, (ii) systematically evaluate them in forecast models, (iii) derive process-based bias corrections to (iv) boost forecast skill. My strong background in both causal inference techniques and atmospheric dynamics puts me in a unique position to lead this innovative effort and to achieve real progress in reducing the “weather-climate prediction gap” for the MED region.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
- Agrarwissenschaften Landwirtschaft, Forstwirtschaft und Fischerei Landwirtschaft
- Naturwissenschaften Geowissenschaften und verwandte Umweltwissenschaften Atmosphärenwissenschaften Klimatologie Klimaänderungen
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Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
HAUPTPROGRAMM
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H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
MSCA-IF-EF-ST - Standard EF
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) H2020-MSCA-IF-2018
Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigenKoordinator
Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
RG6 6AH Reading
Vereinigtes Königreich
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.