Description du projet
Améliorer la prédiction des futures vagues de chaleur
Les vagues de chaleur peuvent avoir des effets néfastes sur la santé humaine. Les projections du changement climatique indiquent que la fréquence et la gravité des vagues de chaleur ne cesseront d’augmenter au cours des prochaines décennies. Toutefois, les modèles demeurent incapables de prédire les vagues de chaleur dans un délai de quelques semaines, un temps de planification essentiel. Les avertissements précoces sur les températures extrêmes seraient ainsi d’une grande importance. Le projet HEATforecast, financé par l’UE, mettra au point une hiérarchie fondée sur les processus pour les systèmes de prédiction afin d’améliorer la compréhension et la prédiction des vagues de chaleur. Le projet vise à renforcer les connexions entre les communautés de la prédictibilité et de la dynamique pour favoriser l’étude de la prédictibilité et de la dynamique des fluides atmosphériques au-delà des vagues de chaleur.
Objectif
In summer 2018, a devastating heat wave affected the entire Northern Hemisphere. Climate change projections indicate that the severity and frequency of such heat waves will further increase over the next decades. At the same time, models remain unable to predict heat waves at lead times of a few weeks a crucial planning timescale. The poor prediction skill at timescales of weeks to months is to a large extent due to an incomplete understanding of the underlying physical drivers of heat waves. In particular, the atmospheric fluid dynamics responsible for heat waves and their prediction are not sufficiently understood and tend to be biased in models. The seasonal cycle further modulates the drivers and predictability of heat waves. Climate change projections disagree on the changes in atmospheric dynamics responsible for heat waves. The proposed research takes an unconventional path to address these open questions by building a process-based hierarchy of prediction systems ranging from a dry dynamical core to a prediction system using full physics. This hierarchy approach is novel for prediction systems. By systematically adding processes to the model, the relative contribution of atmospheric dynamics and surface drivers for heat waves and their predictability can be estimated throughout the seasonal cycle and for the projected changes in heat waves with climate change. While solving a fundamental question in atmospheric fluid dynamics, the proposed research aims to significantly extend the warning horizon and thereby minimize the societal consequences for future heat waves, which are expected to increase in frequency but so far remain unpredictable. This project combines the experience and strengths of the PI in atmospheric dynamics, predictability, and their application in a timely manner by increasing the connections between the dynamics and predictability communities that will benefit the study of atmospheric fluid dynamics and predictability beyond heat waves.
Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
ERC-STG - Starting Grant
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2019-STG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
1015 LAUSANNE
Suisse
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.