Description du projet
Une solution de synthèse vocale pour le trafic aérien
La sécurité est la priorité absolue du secteur aéronautique. Des progrès technologiques continus ont permis d’assurer plus facilement la sécurité des équipages et des passagers. L’une de ces évolutions concerne la technologie de reconnaissance vocale automatique, capable de réduire la charge de travail des contrôleurs aériens et de minimiser les risques d’erreur humaine. Toutefois, la reconnaissance vocale (transformation des paroles en texte) reste limitée en raison des difficultés à distinguer les accents des contrôleurs et certains écarts par rapport à la terminologie standard. Le projet HAAWAII, financé par l’UE, étudiera et développera une solution fiable, résistante aux erreurs et adaptable qui transcrira automatiquement les commandes vocales des contrôleurs aériens et des pilotes. Le projet s’appuiera sur un vaste ensemble de données collectées pour élaborer un nouveau jeu de modèles destiné aux environnements complexes des routes aériennes d’Islande et des zones de manœuvre terminale (TMA) de Londres, en se concentrant sur le renforcement des modèles de reconnaissance vocale.
Objectif
Advanced automation support developed in Wave 1 of SESAR IR includes using of automatic speech recognition (ASR) to reduce the amount of manual data inputs by air-traffic controllers. Evaluation of controllers’ feedback has been subdued due to the limited recognition performance of the commercial of the shell ASR engines that were used, even in laboratory conditions. The reasons for the unsatisfactory conclusions include e.g. inability to distinguish controllers’ accents, deviations from standard phraseology and limited real-time recognition performance. Past exploratory research funded project MALORCA, however, has shown (on restricted use-cases) that satisfactory performance can be reached with novel data-driven machine learning approaches.
Based on the results of MALORCA HAAWAII project aims to research and develop a reliable, error resilient and adaptable solution to automatically transcribe voice commands issued by both air-traffic controllers and pilots. The project will build on very large collection of data, organized with a minimum expert effort to develop a new set of models for complex environments of Icelandic en-route and London TMA. HAAWAII aims to perform proof-of-concept trials in challenging environments, i.e. to be directly connected with real-life data from ops room. As pilot read-back error detection is the main application, HAAWAII aims to significantly enhance the validity of the speech recognition models. The proposed work goes far beyond the work planned for the Wave 2 IR programme and will improve both safety and reduce controllers’ workload. The digitization of controller and pilot voice utterances can be used for a wide variety of safety and performance related benefits including, but not limiting to pre-fill entries into electronic flight strips and CPDLC messages. Another application demonstrated during proof-of-concept will be to objectively estimate controllers’ workload utilising digitized voice recordings of the complex London TMA.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences sociales sociologie relations industrielles automatisation
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.3.4. - SOCIETAL CHALLENGES - Smart, Green And Integrated Transport
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
H2020-EU.3.4.7. - SESAR JU
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
RIA - Research and Innovation action
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-SESAR-2019-2
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
51147 KOLN
Allemagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.