A new method for dynamic opinion modelling of surveys applied to vaccine hesitancy data

Projektinformationen

DYNAMOD-VACCINE-DATA

ID Finanzhilfevereinbarung: 891347

DOI

10.3030/891347

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 5 März 2020

Startdatum 1 Juni 2020

Enddatum 31 Mai 2023

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten

€ 294 886,08

EU-Beitrag

€ 294 886,08

Koordiniert durch

UNIVERSITY OF LIMERICK
Ireland

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Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (6)

The psychometric house-of-mirrors: the effect of measurement distortions on agent-based models’ predictions

Autoren: Carpentras, D., & Quayle, M.
Veröffentlicht in: International Journal of Social Research Methodology, 2023, ISSN 1364-5579
Herausgeber: Taylor & Francis
DOI: 10.1080/13645579.2022.2137938

Propagation of measurement error in opinion dynamics models: The case of the Deffuant model

Autoren: Dino Carpentras; Michael Quayle
Veröffentlicht in: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Ausgabe 1, 2022, ISSN 0378-4371
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.physa.2022.127993

Attitude networks as intergroup realities: Using network-modelling to research attitude-identity relationships in polarized political contexts

Autoren: Lüders, A., Carpentras, D., & Quayle, M.
Veröffentlicht in: British Journal of Social Psychology, 2023, ISSN 2044-8309
Herausgeber: Wiley
DOI: 10.1111/bjso.12665

Mapping the global opinion space to explain anti-vaccine attraction

Autoren: Dino Carpentras, Adrian Lueders, Michael Quayle
Veröffentlicht in: Scientific Reports, Ausgabe 1, 2022, ISSN 2045-2322
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-022-10069-3

Deriving An Opinion Dynamics Model From Experimental Data

Autoren: Carpentras, D., Maher, P. J., O'Reilly, C., & Quayle, M.
Veröffentlicht in: Journal of Artificial Societies and Social Simulations, 2023, ISSN 1460-7425
Herausgeber: University of Surrey
DOI: 10.18564/jasss.4947

How polarization extends to new topics: an agent-based model derived from experimental data

Autoren: Carpentras, D., Maher, P. J., O'Reilly, C., & Quayle, M.
Veröffentlicht in: Journal of artificial societies and social simulations, 2023, ISSN 1460-7425
Herausgeber: University of Surrey
DOI: 10.18564/jasss.5105