A new method for dynamic opinion modelling of surveys applied to vaccine hesitancy data

Informazioni relative al progetto

DYNAMOD-VACCINE-DATA

ID dell’accordo di sovvenzione: 891347

DOI

10.3030/891347

Progetto chiuso

Data della firma CE 5 Marzo 2020

Data di avvio 1 Giugno 2020

Data di completamento 31 Maggio 2023

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale

€ 294 886,08

Contributo UE

€ 294 886,08

Coordinato da

UNIVERSITY OF LIMERICK
Ireland

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (6)

The psychometric house-of-mirrors: the effect of measurement distortions on agent-based models’ predictions

Autori: Carpentras, D., & Quayle, M.
Pubblicato in: International Journal of Social Research Methodology, 2023, ISSN 1364-5579
Editore: Taylor & Francis
DOI: 10.1080/13645579.2022.2137938

Propagation of measurement error in opinion dynamics models: The case of the Deffuant model

Autori: Dino Carpentras; Michael Quayle
Pubblicato in: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, Numero 1, 2022, ISSN 0378-4371
Editore: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.physa.2022.127993

Attitude networks as intergroup realities: Using network-modelling to research attitude-identity relationships in polarized political contexts

Autori: Lüders, A., Carpentras, D., & Quayle, M.
Pubblicato in: British Journal of Social Psychology, 2023, ISSN 2044-8309
Editore: Wiley
DOI: 10.1111/bjso.12665

Mapping the global opinion space to explain anti-vaccine attraction

Autori: Dino Carpentras, Adrian Lueders, Michael Quayle
Pubblicato in: Scientific Reports, Numero 1, 2022, ISSN 2045-2322
Editore: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41598-022-10069-3

Deriving An Opinion Dynamics Model From Experimental Data

Autori: Carpentras, D., Maher, P. J., O'Reilly, C., & Quayle, M.
Pubblicato in: Journal of Artificial Societies and Social Simulations, 2023, ISSN 1460-7425
Editore: University of Surrey
DOI: 10.18564/jasss.4947

How polarization extends to new topics: an agent-based model derived from experimental data

Autori: Carpentras, D., Maher, P. J., O'Reilly, C., & Quayle, M.
Pubblicato in: Journal of artificial societies and social simulations, 2023, ISSN 1460-7425
Editore: University of Surrey
DOI: 10.18564/jasss.5105