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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Artificial Intelligence Solutions to Meteo-Based DCB Imbalances for Network Operations Planning

Description du projet

Prédire le temps grâce à l’intelligence artificielle

Le projet ISOBAR financé par l’UE vise à exploiter l’intelligence artificielle et à développer cinq principaux composants d’IA pour soutenir la chaîne d’approvisionnement de l’équilibrage de la capacité de la demande (DCB, pour demand capacity balancing) dans des situations non nominales et critiques: améliorer et anticiper la prédiction de la convection, mieux caractériser la capacité et la demande, identifier les déséquilibres liés aux conditions météorologiques entre la capacité et la demande, et sélectionner des mesures d’atténuation de la demande de capacité aux niveaux local et du réseau. Le projet reposera sur quatre piliers principaux: premièrement, il renforcera les processus collaboratifs de gestion des flux et des capacités du trafic aérien (ATFM) aux niveaux pré-tactique et tactique dans les rôles locaux et de réseau en intégrant des cellules météorologiques dynamiques; deuxièmement, il caractérisera les déséquilibres de la demande et des capacités; troisièmement, il mettra en place un plan d’atténuation axé sur l’utilisateur; quatrièmement, le projet développera une feuille de route opérationnelle et technique pour intégrer les services auxiliaires dans le SWIM.

Objectif

ISOBAR aims at the provision of a service- and AI-based Network Operations Plan, by integrating enhanced convective weather forecasts for predicting imbalances between capacity and demand and exploiting AI to select mitigation measures at local and network level in a collaborative ATFCM operations paradigm. To achieve this vision, four objectives are set:
a) Reinforce collaborative ATFCM processes at pre-tactical and tactical levels into the LTM (local) and Network Management (network) roles integrating dynamic weather cells.
b) Characterisation of demand and capacity imbalances at pre-tactical level [-1D, -30min] depending on the input of probabilistic weather cells by using applied AI methods and ATM and weather data integration.
c) User-driven mitigation plan considering AUs priorities (and fluctuations in demand based on weather forecasts) and predicted effectiveness of ATFCM regulations, considering flow constraints and network effects.
d) Develop an operational and technical roadmap for the integration of ancillary services (providing AI-based hotspot detection and adaptative mitigation measures) into the NM platform, by defining interfaces, functional and performance requirements.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/fr/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

RIA - Research and Innovation action

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-SESAR-2019-2

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

CENTRO DE REFERENCIA INVESTIGACION DESARROLLO E INNOVACION ATM, A.I.E.
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 315 750,00
Adresse
CALLE CAMPEZO, 1, 4º, EDIFICIO 7, PARQUE EMPRESARIAL LAS MERCEDES
28022 Madrid
Espagne

Voir sur la carte

Région
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Type d’activité
Research Organisations
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 315 750,00

Participants (10)

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