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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Artificial Intelligence Solutions to Meteo-Based DCB Imbalances for Network Operations Planning

Descrizione del progetto

Prevedere il tempo atmosferico con l’intelligenza artificiale

Il progetto ISOBAR, finanziato dall’UE, si propone di sfruttare l’intelligenza artificiale e sviluppare cinque principali componenti di intelligenza artificiale per supportare la catena di distribuzione del bilanciamento fra domanda e capacità (DCB, Demand Capacity Balancing) in situazioni non nominali e critiche: miglioramento e anticipazione della previsione di convezione, migliore caratterizzazione di capacità e domanda, identificazione degli squilibri meteorologici tra capacità e domanda e selezione di misure di mitigazione capacità-domanda a livello locale e di rete. Il progetto sarà basato su quattro pilastri principali. In primo luogo, rafforzerà i processi collaborativi di gestione del flusso di traffico aereo e della capacità (ATFM) a livello pre-tattico e tattico nei ruoli locali e di rete integrando celle meteorologiche dinamiche. In secondo luogo, caratterizzerà gli squilibri di domanda e capacità. In terzo luogo, istituirà un piano di mitigazione guidato dall’utente. Infine, il progetto svilupperà una tabella di marcia operativa e tecnica per l’integrazione dei servizi ausiliari in SWIM.

Obiettivo

ISOBAR aims at the provision of a service- and AI-based Network Operations Plan, by integrating enhanced convective weather forecasts for predicting imbalances between capacity and demand and exploiting AI to select mitigation measures at local and network level in a collaborative ATFCM operations paradigm. To achieve this vision, four objectives are set:
a) Reinforce collaborative ATFCM processes at pre-tactical and tactical levels into the LTM (local) and Network Management (network) roles integrating dynamic weather cells.
b) Characterisation of demand and capacity imbalances at pre-tactical level [-1D, -30min] depending on the input of probabilistic weather cells by using applied AI methods and ATM and weather data integration.
c) User-driven mitigation plan considering AUs priorities (and fluctuations in demand based on weather forecasts) and predicted effectiveness of ATFCM regulations, considering flow constraints and network effects.
d) Develop an operational and technical roadmap for the integration of ancillary services (providing AI-based hotspot detection and adaptative mitigation measures) into the NM platform, by defining interfaces, functional and performance requirements.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/it/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

RIA - Research and Innovation action

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) H2020-SESAR-2019-2

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

CENTRO DE REFERENCIA INVESTIGACION DESARROLLO E INNOVACION ATM, A.I.E.
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 315 750,00
Indirizzo
CALLE CAMPEZO, 1, 4º, EDIFICIO 7, PARQUE EMPRESARIAL LAS MERCEDES
28022 Madrid
Spagna

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Regione
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 315 750,00

Partecipanti (10)

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