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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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TRANSPARENT ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION TO AIR TRAFFIC MANAGEMENT SYSTEMS

Projektbeschreibung

Verbesserte Algorithmen für Sicherheit und Zuverlässigkeit im Flugverkehrsmanagement

Lösungen der künstlichen Intelligenz (KI) kommen in unterschiedlichen Bereichen zum Einsatz; häufig werden sie zur Unterstützung von Entscheidungsaufgaben im Flugverkehrsmanagement eingesetzt. Ihre Zuverlässigkeit ist jedoch umstritten, da die vorgeschlagenen Entscheidungen nicht immer eindeutig oder für menschliches Bedienpersonal verständlich sind. Das EU-finanzierte Projekt ARTIMATION wird innovative KI-Methoden zur Vorhersage des Luftverkehrs und zur Optimierung von Verkehrsflüssen einführen, die auf erklärbarer künstlicher Intelligenz basieren. ARTIMATION zielt darauf ab, eine sichere und verlässliche Entscheidungsunterstützung zu gewährleisten. Dabei konzentriert sich das Projekt auf transparente KI-Modelle, die sich auf Visualisierung, Erklärung und Generalisierung mit Anpassungsfähigkeit im Laufe der Zeit stützen.

Ziel

Recently, Artificial intelligence (AI) algorithms have shown increasable interest in various application domains including in Air Transportation Management (ATM). Different AI in particular Machine Learning (ML) algorithms are used to provide decision support in autonomous decision-making tasks in the ATM domain e.g. predicting air transportation traffic and optimizing traffic flows. However, most of the time these automated systems are not accepted or trusted by the intended users as the decisions provided by AI are often opaque, non-intuitive and not understandable by human operators. Safety is the major pillar to air traffic management, and no black box process can be inserted in a decision-making process when human life is involved. In order to address this challenge related to transparency of the automated system in the ATM domain, ARTIMATION focuses on investigating AI methods in predicting air transportation traffic and optimizing traffic flows based on the domain of Explainable Artificial Intelligence (XAI). Here, AI models’ explainability in terms of understanding a decision i.e. post hoc interpretability and understanding how the model works i.e. transparency can be provided in the air traffic management. In predicting air transportation traffic and optimizing traffic flows systems, ARTIMATION will provide a proof-of-concept of transparent AI models that includes visualization, explanation, generalization with adaptability over time to ensure safe and reliable decision support.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/de/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

RIA - Research and Innovation action

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) H2020-SESAR-2019-2

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

MALARDALENS UNIVERSITET
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 350 000,00
Adresse
UNIVERSITETSPLAN 1
722 20 VASTERAAS
Schweden

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Region
Östra Sverige Östra Mellansverige Västmanlands län
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 350 000,00

Beteiligte (3)

Mein Booklet 0 0