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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Very Efficient Deep Learning in IOT

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Leistungen

Intermediate dissemination plan and report (öffnet in neuem Fenster)

Update of D82 periodic reports providing updated plans and reports on dissemination T82

Second implementation of Security, Safety and Robustness mechanisms and tools (ANT, PU, M27) (öffnet in neuem Fenster)

Report on the extended design and implementation of cross-platform attestation, execution and communication. Report on the simulation platform and the Renode extensions on RISC-V. Extended draft on robustness and safety tools. (all tasks)

Evaluation of the DL accelerator designs (öffnet in neuem Fenster)

This deliverable is a report showing the results of the evaluation of the different DL accelerator designs (T3.1).

Initial report on the DL accelerator design (öffnet in neuem Fenster)

In this report we will describe the design and evaluation of the heterogeneous accelerator as well as the initial report on the design of the reconfigurable accelerator T32 and T33

First dissemination plan and report (öffnet in neuem Fenster)

First report on dissemination plan and channels and tools T81 and T82

Final report on cognitive IoT hardware platform and microserver development (öffnet in neuem Fenster)

Based on D4.1, this deliverable focuses on the final hard hardware and firmware developments.

Report on Open Call results (öffnet in neuem Fenster)

Report on the final use case architectures, developments and benchmarking results including lessons learned with respect to the VEDLIoT hardware platforms and toolchain (T7.5 and T7.8).

Design and early release of Security, Safety and Robustness mechanisms and tools (öffnet in neuem Fenster)

Report on the early design of attestation mechanisms with results on local implementations T51 Includes first draft of security support for execution and communication mechanisms and tools T52

Extended design and first implementation of Security, Safety and Robustness mechanisms and tools (öffnet in neuem Fenster)

Report on the design and implementation of distributed endtoend attestation T51 Extended design and implementation of communication with integrated attestation T52 Initial draft on robustness and safety tools T55

Report on existing hardware/software interfaces for DL and compilers (öffnet in neuem Fenster)

First report on the current landscape of software tools for interfacing and compiling deep learning acceleration on heterogeneous hardware T61

Report on cognitive IoT hardware optimizations (öffnet in neuem Fenster)

This deliverable covers the optimization efforts specializing the hardware platform towards the uses cases (T4.8)

Second report on use case development and optimisation (öffnet in neuem Fenster)

Second report on the developments and intermediate optimisations of the three use case, based on D7.2.

Dissemination plan and report (öffnet in neuem Fenster)

Update of D8.2, periodic reports providing updated plans and reports on dissemination (T8.2).

Intermediate report on the methods for requirement, specification, performance metrics and verification of context limited AI processing systems (öffnet in neuem Fenster)

This deliverable is an intermediate report focussing on the overall VEDLIoT requirements T21 and T22

Final report on the DL accelerator design (öffnet in neuem Fenster)

In this report we will describe the design and evaluation of the four DL accelerators: heterogeneous, reconfigurable, dynamically reconfigurable, and co-design. A comparison across the different designs will be discussed (T3.3 - T3.5).

Final report on wireless communication infrastructure (öffnet in neuem Fenster)

Extending D4.2, this report finalizes the wireless communication infrastructure

Final report on FPGA infrastructure, RISC-V system and accelerators (öffnet in neuem Fenster)

As a follow-up of D4.3, this report focuses on the FPGA infrastructure as well as the full RISC-V development (T4.4, T4.6 and T4.7)

Final report on the methods for requirement, specification, performance metrics and verification of context limited AI processing systems (öffnet in neuem Fenster)

Based on D21 this deliverable verifies the different requirements reviews the specification and provides an assessment of the processing system T21 and T22

Final report on use case development, optimisation, benchmarking and evaluation (öffnet in neuem Fenster)

Final report on the developments and optimisations of the three use case, based on D7.3. This report includes the benchmarking and evaluation of the use cases, comparing the baseline benchmarks to the optimised use cases (T7.2-T7.5).

Integrated and extended Security, Safety and Robustness mechanisms and tools (öffnet in neuem Fenster)

Final reports on the integration and evaluation of distributed attestation, communication and execution mechanisms, on the continuous integration engine and the simulation platform and on robustness and safety tools. (all tasks)

Veröffentlichungen

A Comprehensive Trusted Runtime for WebAssembly with Intel SGX (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: J. Ménétrey, M. Pasin, P. Felber, V. Schiavoni, G. Mazzeo, A. Hollum, D. Vaydia
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2023, Seite(n) 1-18, ISSN 1545-5971
Herausgeber: IEEE Computer Society
DOI: 10.1109/tdsc.2023.3334516

TEE-Watchdog: Mitigating Unauthorized Activities within Trusted Execution Environments in ARM-Based Low-Power IoT Devices (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Khurshid, Anum; Yalew, Sileshi Demesie; Aslam, Mudassar; Raza, Shahid
Veröffentlicht in: Security and Communication Networks, Ausgabe Volume 2022, Article ID 8033799, 2022, ISSN 1939-0122
Herausgeber: John Wiley & Sons Ltd.
DOI: 10.1155/2022/8033799

ShieLD: Shielding Cross-zone Communication within Limited-resourced IoT Devices running Vulnerable Software Stack (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: A. Khurshid, S. D. Yalew, M. Aslam and S. Raza
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, Ausgabe 6, 2022, ISSN 1545-5971
Herausgeber: IEEE Computer Society
DOI: 10.1109/tdsc.2022.3147262

A compositional approach to creating architecture frameworks with an application to distributed AI systems (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Hans-Martin Heyn; Eric Knauss; Patrizio Pelliccione
Veröffentlicht in: Journal of Systems and Software (0164-1212) vol.198(2023), Ausgabe 9, 2023, ISSN 0164-1212
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.jss.2022.111604

Acceleration of the SPADE Method Using a Custom-Tailored FP-Growth Implementation. (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Florian Porrmann; Sarah Pilz; Alessandra Stella; Alessandra Stella; Alexander Kleinjohann; Alexander Kleinjohann; Michael Denker; Jens Hagemeyer; Ulrich Rückert
Veröffentlicht in: Frontiers in neuroinformatics, Ausgabe 15, 2021, ISSN 1662-5196
Herausgeber: Frontiers Research Foundation
DOI: 10.18154/rwth-2021-09579

AutoCert: Automated TOCTOU-secure Digital Certification for IoT with combined Authentication and Assurance (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Anum Khurshida, Shahid Razaa
Veröffentlicht in: Computers & Security, Volume 124, Ausgabe C, January 2023, Ausgabe January 2023, 2023, ISSN 0167-4048
Herausgeber: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.cose.2022.102952

Finite-Set Direct Torque Control via Edge-Computing-Assisted Safe Reinforcement Learning for a Permanent-Magnet Synchronous Motor (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Maximilian Schenke; Barnabas Haucke-Korber; Oliver Wallscheid
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Power Electronics, Ausgabe Volume: 38, Ausgabe: 11, November 2023, 2023, Seite(n) 13741 - 13756, ISSN 0885-8993
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tpel.2023.3303651

An Efficient Hybrid Deep Learning Accelerator for Compact and Heterogeneous CNNs (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Fareed Qararyah, Muhammad Waqar Azhar, Pedro Trancoso
Veröffentlicht in: ACM Transactions on Architecture and Code Optimization (TACO), Ausgabe Vol. 21, No. 1, 2024, ISSN 1544-3566
Herausgeber: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3639823

Finite-Set Direct Torque Control via Edge Computing-Assisted Safe Reinforcement Learning for a Permanent Magnet Synchronous Motor (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Maximilian Schenke; Barnabas Haucke-Korber; Oliver Wallscheid
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Power Electronics, Ausgabe Volume: 38, Ausgabe: 11, November 2023, 2023, Seite(n) 13741 - 13756, ISSN 0885-8993
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.36227/techrxiv.22032578.v1

Evaluation of heterogeneous AIoT Accelerators within VEDLIoT (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: R. Griessl, F. Porrmann, N. Kucza, K. Mika, J. Hagemeyer, M. Kaiser, M. Porrmann, M. Tassemeier, M. Flottmann, F. Qararyah, M. Waqar, P. Trancoso, D. Ödman, K. Gugala, G. Latonsinski
Veröffentlicht in: 2023 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), Ausgabe April 2023, 2023, Seite(n) 1-6, ISSN 1558-1101
Herausgeber: Ada-Europe
DOI: 10.23919/date56975.2023.10137021

A Survey of Domain-Specific Architectures for Reinforcement Learning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Marc Rothmann; Mario Porrmann
Veröffentlicht in: IEEE Access, Ausgabe 10, 2022, Seite(n) pp. 13753 - 13767, ISSN 2169-3536
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/access.2022.3146518

MushR: A Smart, Automated, and Scalable Indoor Harvesting System for Gourmet Mushrooms (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Anant Sujatanagarjuna; Shohreh Kia; Dominique Fabio Briechle; Benjamin Leiding
Veröffentlicht in: Agriculture; Volume 13; Ausgabe 8; Pages: 1533, Ausgabe 3(8), 2023, ISSN 2077-0472
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/agriculture13081533

Denoising Autoencoder-based Defensive Distillation as an Adversarial Robustness Algorithm (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Badjie, Bakary; Cecílio, José; Casimiro, António
Veröffentlicht in: Ada User Journal, Volume 44, Number 3, September 2023, Ausgabe March 2023, 2023, ISSN 1381-6551
Herausgeber: Ada Language UK Ltd.
DOI: 10.48550/arxiv.2303.15901

FL4IoT: IoT Device Fingerprinting and Identification Using Federated Learning (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Han Wang, David Eklund, Alina Oprea, Shahid Raza
Veröffentlicht in: ACM Transactions on Internet of Things, Ausgabe July 2023, 2023, Seite(n) pp 1–24, ISSN 2577-6207
Herausgeber: ACM - Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3603257

Unlocking the potential of IoT systems: The role of deep learning and AI

Autoren: Jens Hagemeyer in behalf of the VEDLIoT Consortium
Veröffentlicht in: The Innovation Platform, Ausgabe Ausgabe 15, 2023, Seite(n) 318-321
Herausgeber: Innovation News Network

VEDLIoT: Next generation AIoT applications

Autoren: Jens Hagemeyer in behalf of the VEDLIoT Consortium
Veröffentlicht in: The Innovation Platform, Ausgabe Ausgabe 16, 2023, Seite(n) 388-191
Herausgeber: Innovation News Network

Identifying and managing data quality requirements: a design science study in the field of automated driving (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: S. Pradhan, H.-M. Heyn and E. Knauss
Veröffentlicht in: Software Quality Journal, Ausgabe Special Ausgabe on Artificial Intelligence and Requirements Engineering, 2023
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/s11219-023-09622-8

More Than Malware: Unmasking the Hidden Risk of Cybersecurity Regulations (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Mazaher Kianpour and Shahid Raza
Veröffentlicht in: International Cybersecurity Law Review, Ausgabe 2024, 2024
Herausgeber: International Cybersecurity Law Review
DOI: 10.1365/s43439-024-00111-7

The VEDLIoT Project - Next-generation accelerated IoT

Autoren: Jens Hagemeyer in behalf of the VEDLIoT Consortium
Veröffentlicht in: HiPEACinfo67, Ausgabe November 2022, 2022, Seite(n) pp. 18-19
Herausgeber: HiPEAC

Using WebAssembly for a more interoperable, secure cloud-edge continuum

Autoren: Jämes Ménétrey, Pascal Felber, Marcelo Pasin and Valerio Schiavoni
Veröffentlicht in: HiPEACinfo68, Ausgabe January 2023, 2023, Seite(n) pp. 24-25
Herausgeber: HiPEAC

Next-generation accelerated IoT – The VEDLIoT project

Autoren: Carola Haumann and Jens Hagemeyer in behalf of the VEDLIoT Consortium
Veröffentlicht in: HiPEACinfo, Ausgabe No 71, 2024, Seite(n) 24-25
Herausgeber: HiPEAC

On the generalization of Deep Learning models for AoA estimation in bluetooth indoor scenarios, (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: I. Pisa, G. Boquet, X. Vilajosana et al
Veröffentlicht in: Internet of Things, 2024, ISSN 2542-6605
Herausgeber: Elsevier
DOI: 10.1016/j.iot.2024.101152

Next generation accelerated AIoT systems and applications (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Mika, Kevin; Griessl, René; Kucza, Nils; Porrmann, Florian; Kaiser, Martin; Tigges, Lennart; Hagemeyer, Jens; Trancoso, Pedro; Azhar, Muhammad Waqar; Qararyah, Fareed; Zouzoula, Stavroula; Ménétrey, Jämes; Pasin, Marcelo; Felber, Pascal; Marcus, Carina; Brunnegard, Oliver; Eriksson, Olof; Salomonsson, Hans; Ödman, Daniel; Ask, Andreas; Casimiro, Antonio; Bessani, Alysson; Carvalho, Tiago; Gug
Veröffentlicht in: Proceedings of the 20th ACM International Conference on Computing Frontiers, Ausgabe 9, 2023, Seite(n) 291-296, ISBN 979-8-4007-0140-5
Herausgeber: ACM - Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3587135.3592175

Setting AI in context: A case study on defining the context and operational design domain for automated driving (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Hans-Martin Heyn, Padmini Subbiash, Jennifer Linder, Eric Knauss, Olof Eriksson
Veröffentlicht in: 28th International Working Conference on Requirement Engineering: Foundation for Software Quality, 2022
Herausgeber: Foundation for Software Quality
DOI: 10.48550/arxiv.2201.11451

Gym-Electric-Motor (GEM) Control: An Automated Open-Source Controller Design Suite for Drives (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: F. Book, A. Traue, M. Schenke, B. Haucke-Korber and O. Wallscheind
Veröffentlicht in: Proceedings of 2023 IEEE International Electric Machines & Drives Conference (IEMDC), Ausgabe 06 September 2023, 2023, Seite(n) 1-7, ISBN 979-8-3503-9899-1
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/iemdc55163.2023.10239044

COBRA: Dynamic Proactive Secret Sharing for Confidential BFT Services (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Robin Vassantlal, Eduardo Alchieri, Bernardo Ferreira, Alysson Bessani
Veröffentlicht in: IEEE Symposium on Security and Privacy (SP), 2022, Seite(n) 1528-1528, ISBN 978-1-6654-1316-9
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/sp46214.2022.00099

WaTZ: A Trusted WebAssembly Runtime Environment with Remote Attestation for TrustZone (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: James Menetrey; Marcelo Pasin; Pascal Felber; Valerio Schiavoni
Veröffentlicht in: ICDCS'22: Proceedings of the 42nd IEEE International Conference on Distributed Computing Systems, July 2022, Ausgabe 2022, 2022, Seite(n) 1177-1189, ISBN 978-1-6654-7177-0
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/icdcs54860.2022.00116

Shielding federated learning systems against inference attacks with ARM TrustZone (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Aghiles Ait Messaoud; Sonia Ben Mokhtar; Vlad Nitu; Valerio Schiavoni
Veröffentlicht in: Proceedings of Middleware 2022 (23rd ACM/IFIP Middleware), Ausgabe 8, 2022, Seite(n) 335-348, ISBN 978-1-6654-5155-0
Herausgeber: ACM - Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3528535.3565255

Exploiting the Potential of Flexible Processing Units (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Mateo Vázquez, Muhammad Waqar Azhar, Pedro Trancoso
Veröffentlicht in: 2023 IEEE 35th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD), Ausgabe October 2022, 2023, Seite(n) 34-45, ISBN 979-8-3503-0548-7
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/sbac-pad59825.2023.00013

VEDLIoT: Very Efficient Deep Learning in IoT (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: M. Kaiser, R. Griessl, N. Kucza, C. Haumann, L. Tigges, K. Mika, J. Hagemeyer, F. Porrmann, U. Rückert, M. vor dem Berge, S. Krupop, M. Porrmann, M. Tassemeier, P. Trancoso, F. Qararyah, S. Zouzoula, A. Casimiro, A. Bessani, J. Cecílio, S. Andersson, O. Brunnegard, O. Ekiksson, R. Weiss, F. Meierhöfer, H. Salomonsoon, E. Malekzadeh, D. Ödman, A. Khurshid, P. Felber, M. Pasin, V. Schiavoni, J.
Veröffentlicht in: Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), Ausgabe 14-23 March 2022, 2022, ISSN 1558-1101
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.23919/date54114.2022.9774653

Preventing EFail Attacks with Client-Side WebAssembly: The Case of Swiss Post's IncaMail (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Pascal Gerig; Jämes Ménétrey; Baptiste Lanoix; Florian Stoller; Pascal Felber; Marcelo Pasin; Valerio Schiavoni
Veröffentlicht in: DEBS'23: Proceedings of the 17th ACM International Conference on Distributed and Event-Based Systems, Ausgabe April 2023, 2023, Seite(n) 151-156, ISBN 979-8-4007-0122-1
Herausgeber: ACM - Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3583678.3596899

Towards Multi-camera System for the Evaluation of Motorcycle Driving Test (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: G. R. Leone, M. Righi, D. Moroni, F. Paolucci
Veröffentlicht in: 16th International Conference on Signal-Image Technology & Internet-Based Systems (SITIS), 2023, Seite(n) 561-568, ISBN 978-1-6654-6495-6
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/sitis57111.2022.00090

On the Resilience of Machine Learning-Based IDS for Automotive Networks (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Ivo Zenden, Han Wang, Alfonso Iacovazzi, Arash Vahidi, Rolf Blom, Shahid Raza
Veröffentlicht in: Proceedings of the IEEE Vehicular Networking Conference (VNC), Ausgabe June 2023, 2023, Seite(n) pp. 239-246, ISBN 979-8-3503-3549-1
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/vnc57357.2023.10136285

Mitigating Adversarial Attacks in Federated Learning with Trusted Execution Environment (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Simon Queyrut, Valerio Schiavoni, Pascal Felber
Veröffentlicht in: Proceedings 43rd International Conference on Distributed Computing Systems, Ausgabe September 2023, 2023, Seite(n) 626-637, ISBN 979-8-3503-3986-4
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/icdcs57875.2023.00069

STANN - Synthesis Templates for Artificial Neural Network Inference and Training (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Marc Rothmann, Mario Porrmann
Veröffentlicht in: Advances in Computational Intelligence. IWANN 2023, Ausgabe April 2023, 2023, Seite(n) 394–405, ISBN 978-3-031-43084-8
Herausgeber: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-43085-5_31

ARADA: Adaptive Resource Allocation for Improving Energy Efficiency in Deep Learning Accelerators (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Muhammad Waqar Azhar; Stavroula Zouzoula; Pedro Trancoso
Veröffentlicht in: Proceedings of the 20th ACM International Conference on Computing Frontiers 2023, CF 2023, Ausgabe 6, 2023, Seite(n) pp. 63-72, ISBN 979-8-4007-0140-5
Herausgeber: ACM - Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3587135.3592207

An Exploratory Study of Attestation Mechanisms for Trusted Execution Environments (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Jämes Ménétrey, Christian Göttel, Marcelo Pasin, Pascal Felber, Valerio Schiavoni
Veröffentlicht in: SysTEX'22, Ausgabe 5th Workshop on System Software for Trusted Execution, 2022
Herausgeber: Cornell University
DOI: 10.48550/arxiv.2204.06790

VSA: A Hybrid Vector-Systolic Architecture (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Mateo Vázquez Maceiras, Muhammad Waqar Azhar, Pedro Trancoso
Veröffentlicht in: Proceedings of 2022 2022 IEEE 40th International Conference on Computer Design (ICCD), Ausgabe October 2022, 2022, Seite(n) 368-376, ISBN 978-1-6654-6186-3
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/iccd56317.2022.00061

RECS: A Scable Platform for Heterogeneous Computing (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Kevin Mika, Florian Porrmann, Nils Kucza, René Griessl and Jens Hagemeyer
Veröffentlicht in: Proceedings of 2023 IEEE 36th International System-on-Chip Conference (SOCC), Ausgabe September 2023, 2023, Seite(n) 1-6, ISBN 979-8-3503-0011-6
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/socc58585.2023.10256982

FiBHA: Fixed Budget Hybrid CNN Accelerator (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Fareed Qararyah, Muhammad Waqar Azhar, Pedro Trancoso
Veröffentlicht in: IEEE 34th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing, Ausgabe November 2022, 2022, Seite(n) 180-190, ISBN 978-1-6654-5155-0
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/sbac-pad55451.2022.00029

WebAssembly as a Common Layer for the Cloud-edge Continuum (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Jämes Ménétrey; Marcelo Pasin; Pascal Felber; Valerio Schiavoni
Veröffentlicht in: FRAME'22: Proceedings of the 2nd Workshop on Flexible Resource and Application Management on the Edge, co-located with HPDC'22, Ausgabe July 2022, 2022, Seite(n) 3-8
Herausgeber: Association for Computing Machinery, New York, NY, United States
DOI: 10.1145/3526059.3533618

GradSec: a TEE-based Scheme Against FederatedLearning Inference Attacks (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Aghiles Ait Messaoud, Vlad Nitu, Sonia Ben Mokhtar, Valerio Schiavoni
Veröffentlicht in: ResilientFL '21: Proceedings of the First Workshop on Systems Challenges in Reliable and Secure Federated Learning, Ausgabe 2021, 2021, Seite(n) pp. 10-12, ISBN 978-1-4503-8708-8
Herausgeber: ACM - Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3477114.3488763

A Holistic Approach for Trustworthy Distributed Systems with WebAssembly and TEEs (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: J. Ménétrey, A. Grueter, P. Yuhala, J. Oeftiger, P. Felber, M. Pasin, V. Schiavoni
Veröffentlicht in: OPODIS'23: Proceedings of the 27th Conference on Principles of Distributed Systems, Ausgabe December 2023, 2023, Seite(n) pp. 429-451, ISBN 978-3-95977-308-9
Herausgeber: Dagstuhl Publishing
DOI: 10.4230/lipics.opodis.2023.23

RAINBOW: Multi-Dimensional Hardware-Software Co-Design for DL Accelerator On-Chip Memory (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Stavroula Zouzoula, Muhammad Waqar Azhar, Pedro Trancoso
Veröffentlicht in: Proceedings of 2023 IEEE International Symposium on Performance Analysis of Systems and Software (ISPASS), Ausgabe April 2023, 2023, Seite(n) 352-354, ISBN 979-8-3503-9739-0
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ispass57527.2023.00050

On the Minimal Knowledge Required for Solving Stellar Consensus (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Robin Vassantlal; Hasan Heydari; Alysson Bessani
Veröffentlicht in: Proceedings 43rd International Conference on Distributed Computing Systems, Ausgabe June 2023, 2023, Seite(n) 682-691, ISBN 979-8-3503-3986-4
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/icdcs57875.2023.00016

Attestation Mechanisms for Trusted Execution Environments Demystified (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Jämes Ménétrey, Christian Göttel, Anum Khurshid, Marcelo Pasin, Pascal Felber, Valerio Schiavoni and Shahid Raza
Veröffentlicht in: DAIS'22, Ausgabe 22, 2022
Herausgeber: Springer
DOI: 10.48550/arxiv.2206.03780

Fortress: Securing IoT Peripherals with Trusted Execution Environments (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: P. Yuhala, J. Ménétrey, P. Felber, M. Pasin, V. Schiavoni
Veröffentlicht in: 2024 Symposium on Applied Computing, 2023
Herausgeber: Association for Computing Machinery
DOI: 10.48550/arxiv.2312.02542

How Hard is Asynchronous Weight Reassignment? (Extended Version) (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Heydari, Hasan; Silvestre, Guthemberg; Bessani, Alysson
Veröffentlicht in: IWANN International Work Conference on Artificial Neural Networks, Ausgabe 10, 2023, Seite(n) 523-533, ISBN 979-8-3503-3986-4
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.48550/arxiv.2306.03185

Making Reads in BFT State Machine Replication Fast, Linearizable, and Live. (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Christian Berger; Hans P. Reiser; Alysson Bessani
Veröffentlicht in: SRDS, Ausgabe 2, 2021, Seite(n) pp. 1-12, ISBN 978-1-6654-3819-3
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/srds53918.2021.00010

FAQ: A Flexible Accelerator for Q-Learning with Configurable Environment (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: M. Rothmann, M. Porrmann
Veröffentlicht in: 2022 IEEE 33rd Internacional Conference on Application-specific Systems, Architectures and Processors (ASAP), 2022, Seite(n) 106-114, ISBN 978-1-6654-8308-7
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/asap54787.2022.00026

Requirement Engineering Challenges for AI-intense Systems Development (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Hans-Martin Heyn; Eric Knauss; Amna Pir Muhammad; Olof Eriksson; Jennifer Linder; Padmini Subbiah; Shameer Kumar Pradhan; Sagar Tungal
Veröffentlicht in: WAIN@ICSE, Ausgabe 3, 2021
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/wain52551.2021.00020

Twine: An Embedded Trusted Runtime for WebAssembly (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Jämes Ménétrey; Marcelo Pasin; Pascal Felber; Valerio Schiavoni
Veröffentlicht in: ICDE'21, Ausgabe 37, 2021, Seite(n) pp. 205-216, ISBN 978-1-7281-9184-3
Herausgeber: Cornell University
DOI: 10.1109/icde51399.2021.00025

Machine Learning for the Control and Monitoring of Electric Machine Drives: Advances and Trends (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: S. Zhang, O. Wallscheid and M. Porrmann
Veröffentlicht in: IEEE Open Journal of Industry Applications, Ausgabe Vol. 4, 2023, Seite(n) 188 - 214, ISSN 2644-1241
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/ojia.2023.3284717

Methods for Requirements Engineering, Verification, Security, Safety, and Robustness in AIoT Systems (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Marcelo Pasin, Jämes Ménétrey, Pascal Felber, Valerio Schiavoni, Hans-Martin Heyn, Eric Knauss, Anum Khurshid, and Shahid Raza
Veröffentlicht in: Shaping the Future of IoT with Edge Intelligence - How Edge Computing Enables the Next Generation of IoT Applications, Ausgabe September 2023, 2023, Seite(n) 197-228, ISBN 9788770040266
Herausgeber: River publishers
DOI: 10.13052/rp-9788770040266

An Investigation of Challenges Encountered When Specifying Training Data and Runtime Monitors for Safety Critical ML Applications (öffnet in neuem Fenster)

Autoren: Heyn, Hans-Martin; Knauss, Eric; Malleswaran, Iswarya; Dinakaran, Shruthi
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) (03029743) vol.13975 LNCS(2023), Ausgabe 9, 2023, Seite(n) 206-222, ISBN 978-3-031-29786-1
Herausgeber: Springer, Cham
DOI: 10.1007/978-3-031-29786-1_14

A Scalable, Heterogeneous Hardware Platform for Accelerated AIoT based on Microservers

Autoren: R. Griessl, F. Porrmann, N. Kucza, K. Mika, J. Hagemeyer, M. Kaiser, M. Porrmann, M. Tassemeier, M. Flottmann, F. Qararyah, M. Waqar, P. Trancoso, D. Ödman, K. Gugala and G. Latosinski
Veröffentlicht in: Shaping the Future of IoT with Edge Intelligence - How Edge Computing Enables the Next Generation of IoT Applications, Ausgabe September 2023, 2023, Seite(n) 179-196, ISBN 9788770040266
Herausgeber: River publishers

Towards Trustworthy and Secure Internet of Things Devices : Using hardware-assisted Trusted Execution and Automated Certification

Autoren: Khurshid, Anum
Veröffentlicht in: Ausgabe 8, 2022, Seite(n) 54, ISBN 978-91-513-1638-3
Herausgeber: Acta Universitatis Upsaliensis

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