Neuigkeiten bei ARTIMATION: Förderung der Forschung über transparente KI für ein verbessertes Flugverkehrsmanagement
Das Projekt ARTIMATION(öffnet in neuem Fenster) wurde im Januar 2021 ins Leben gerufen, um ein transparentes und erklärbares KI-Modell zu entwickeln, das eine sichere und zuverlässige Entscheidungshilfe im Flugverkehrsmanagement bietet. Obwohl das Projekt zwei Jahre später abgeschlossen wurde, fuhr das Forschungsteam mit der Analyse der Versuchsergebnisse fort und nahm weitere Optimierungen vor.
Besser, klarer, transparenter
Das ARTIMATION-Forschungsteam verfeinerte verschiedene Aspekte der KI-Algorithmen zugunsten einer besseren Interpretierbarkeit. In einem im Februar 2024 veröffentlichten Artikel(öffnet in neuem Fenster) werden beispielsweise Verbesserungen bei der Interpretierbarkeit des maschinellen Lernmodells für effektive Gradientenverstärkung („Extreme Gradient Boosting“, oder „XGBoost“) vorgestellt. Fortschritte machte das Team auch bei den beiden Anwendungsfällen des Projekts: Vorhersage der Startzeitverzögerung eines Fluges („flight take-off time delay prediction“, FToTDP) sowie Erkennung und Lösung eines Konfliktes („conflict detection and resolution“, CDR). Ein Konferenzbeitrag(öffnet in neuem Fenster), der im Juni 2023 auf FToTDP veröffentlicht wurde, untersucht den Einsatz erklärbarer KI, mit deren Hilfe Flugstart-Verspätungen, die über Modelle des maschinellen Lernens vorhergesagt werden, für Fluglotsen erklärt wird. Ein weiterer Beitrag(öffnet in neuem Fenster) zum Thema CDR, der im Januar 2024 veröffentlicht wurde, befasst sich mit der Entscheidungsfindung in der Flugverkehrskontrolle und untersucht, wie sich das Angebot zusätzlicher Erklärungen neben einem Konfliktlösungsalgorithmus im Hinblick auf eine verbesserte Entscheidungsfindung auswirkt. Die EU-Finanzierung spielte eine wichtige Rolle bei der Förderung von Forschung, Entwicklung und Innovation bei ARTIMATION. Innerhalb von zwei Jahren war das Projektteam in der Lage, neuartige KI-Techniken zu erforschen und die Zusammenarbeit mit führenden Institutionen innerhalb des Konsortiums zu fördern, was dem Projekt zur Entwicklung vertrauenswürdiger KI-Systeme mit besserer Erklärbarkeit Vorschub leistete. „Diese finanzielle Unterstützung war entscheidend dafür, dass ARTIMATION seine Ziele erreichen, seine Aktivitäten erweitern und sich als wettbewerbsfähiger Akteur in der KI-Forschungslandschaft positionieren konnte“, erklärt Mobyen Uddin Ahmed, Professor an der schwedischen Universität Mälardalen, die das Projekt koordinierte. Die im Rahmen von ARTIMATION (TRANSPARENT ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUTOMATION TO AIR TRAFFIC MANAGEMENT SYSTEMS) geleistete Arbeit hat zu vielen innovativen Ideen für die KI-gestützte Lösung von Problemen des Flugverkehrsmanagements geführt. Dies hat dem Team eine weitere Finanzierung durch die schwedische Innovationsagentur Vinnova eingebracht. Weitere Mittel ergaben sich durch das Projekt TRUSTY, das vertrauenswürdige und transparente KI einsetzt, um die Effizienz, die Datenkapazität und die Gesamtlebensdauer fernüberwachter digitaler Kontrolltürme zu erhöhen.
Schlüsselbegriffe
ARTIMATION, Flugverkehrsmanagement, Kontrollturm, KI, erklärbare KI, transparente KI