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BirdWatch - a Copernicus-based service for the improvement of habitat suitability of farmland birds via satellite-enabled monitoring, evaluation and optimisation of CAP greening measures

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Los datos de observación de la Tierra mejoran el seguimiento de los hábitats agrícolas de las aves y contribuyen a proteger la biodiversidad

Una herramienta de apoyo a la toma de decisiones para la conservación de las aves facilita la colaboración entre especialistas de distintos ámbitos —ecólogos, ornitólogos, agricultores y responsables políticos— para mejorar la biodiversidad en medios agrarios.

La relación entre la agricultura intensiva y la disminución de la biodiversidad en medios agrarios(se abrirá en una nueva ventana) está bien documentada. Este fenómeno es especialmente acusado en las grandes superficies dedicadas al monocultivo, sobre todo cuando se eliminan elementos del paisaje como setos o árboles. El uso de productos químicos y fertilizantes agrava aún más esta situación. «Aunque la Unión Europea cuenta desde hace tiempo con políticas agrarias destinadas a resolver estos problemas, las medidas aplicadas a menudo no son lo bastante eficaces o no están bien adaptadas a las necesidades locales», explica Nastasja Scholz. Scholz coordinó el proyecto europeo BirdWatch(se abrirá en una nueva ventana), cuya investigación permitió identificar las necesidades ecológicas específicas que requieren las poblaciones de aves para prosperar. Esta información ayudará a los responsables políticos y gestores a seleccionar las medidas más adecuadas. «Tras evaluar la situación existente, utilizamos la idoneidad del hábitat de la especie como indicador para cuantificar la probabilidad de éxito de distintas medidas, como sustituir cultivos herbáceos anuales por pastos permanentes», comenta Scholz, de LUP(se abrirá en una nueva ventana), empresa especializada en planificación ambiental y entidad anfitriona del proyecto.

Modelo de optimización del hábitat

BirdWatch combinó técnicas de teledetección por satélite con modelos de la distribución de especies(se abrirá en una nueva ventana) (SDM, por sus siglas en inglés) para evaluar el estado actual de los hábitats agrícolas y hacer un seguimiento de los hábitats adecuados. «Muchos SDM utilizan el lenguaje de programación R. Dada la gran cantidad de bibliotecas disponibles, la verdadera habilidad consiste en entender los fundamentos ecológicos, estadísticos y geoespaciales subyacentes para usarlos de forma correcta», añade Scholz. Los datos satelitales permiten cuantificar características del paisaje , como el estado de la vegetación o la distribución espacial de los distintos tipos de cobertura del suelo. Por su parte, los SDM sirven para evaluar la idoneidad de una zona para una especie concreta de ave(se abrirá en una nueva ventana). Estos modelos calculan la probabilidad de que una especie seleccione un área determinada como hábitat. El análisis se realiza sobre unidades de 200 metros cuadrados, que corresponden a la superficie promedio del área de distribución del hábitat de un ave. «Aunque los resultados no pueden garantizar la presencia de aves, sí proporcionan una estimación científicamente sólida de la idoneidad del hábitat», explica Scholz. Una vez identificadas las características relevantes del hábitat, se localizan las zonas que coincidan con ellas utilizando datos satelitales (por ejemplo, de los satélites Copernicus Sentinel-1 o Sentinel-2)(se abrirá en una nueva ventana) o conjuntos de datos ya existentes (por ejemplo, datos del Sistema de Identificación de Parcelas Agrícolas de código abierto). Este trabajo se llevó a cabo tomando como referencia los límites parcelarios de las regiones de prueba del proyecto: Flandes (Bélgica), Alemania, Tirol del Sur (Italia) y Lituania. Los SDM se crearon siguiendo un enfoque jerárquico. En primer lugar, se calculó la idoneidad climática para cada especie de ave y, a continuación, la idoneidad del hábitat utilizando diferentes capas de información ambiental. Estos modelos se basan en técnicas de regresión y aprendizaje automático, que permiten analizar datos de presencia para cada especie (obtenidos principalmente de programas anuales de seguimiento) y establecer relaciones estadísticas entre la ubicación geográfica de las aves y diferentes variables geoespaciales. El equipo de BirdWatch desarrolló un marco de optimización de hábitats para favorecer la conservación de las aves de medios agrarios y evaluar cómo las medidas de conservación espacialmente implícitas influyen sobre la biodiversidad. Los SDM se combinaron con la programación lineal entera mixta para asignar medidas de conservación teniendo en cuenta los costes asociados. «Nuestra herramienta de apoyo a la toma de decisiones permite identificar las zonas donde las estrategias locales de gestión del suelo pueden generar un mayor efecto de restauración, así como las medidas de conservación más eficaces en cada caso», comenta Scholz.

Políticas y financiación más eficaces para la conservación de los ecosistemas

La mejora de la biodiversidad en medios agrarios es fundamental para la salud de los ecosistemas. En este contexto, la prueba de concepto desarrollada por BirdWatch contribuye a numerosas políticas relacionadas con la agricultura y el medio ambiente. Los objetivos del proyecto también respaldan el Reglamento de Restauración de la Naturaleza(se abrirá en una nueva ventana), sobre todo en lo relativo a la vigilancia, la evaluación de impactos y la selección de medidas adaptadas a las necesidades locales. «Dado que los recursos destinados a medidas agroambientales y climáticas son cada vez más limitados, es necesario orientar mejor las medidas para maximizar su repercusión», afirma Scholz. El equipo de BirdWatch está colaborando con el Ministerio de Agricultura, Alimentación, Medio Ambiente y Protección del Consumidor del Estado de Brandeburgo (Alemania) a fin de promover la creación de una zona de protección de especies y la selección de las medidas de conservación pertinentes.

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