Passer de l’alerte d’urgence à une information directement exploitable
Les phénomènes météorologiques extrêmes et les événements climatiques s’intensifient en Europe. «La nécessité d’agir par anticipation est de plus en plus largement reconnue. Les systèmes d’alerte précoce actuels sont pour la plupart conçus pour détecter les dangers, et non pour fournir des informations directement exploitables ou anticiper leurs conséquences», explique le coordinateur du projet GOBEYOND(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre), Daniel Sempere-Torres, de l'université polytechnique de Catalogne(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) (UPC). Pour combler cette lacune, GOBEYOND développe un «système d’alerte précoce basé sur l’impact multirisque» (MR-IEWS) avancé. Celui-ci évalue les risques géologiques et météorologiques tels que les incendies de forêt, les inondations et les sécheresses, et détermine non seulement où et quand une catastrophe risque de se produire, mais aussi qui et quoi sont susceptibles d’être touchés. Ces informations sont ensuite transmises à d’autres outils numériques afin d’aider les autorités de protection civile et les services de première intervention à prendre de meilleures décisions. Le MR-IEWS a été conçu conjointement dans le cadre des laboratoires vivants(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre), où scientifiques, développeurs de technologies, autorités de protection civile, services de première intervention et communautés régionales et locales ont travaillé ensemble pour définir les besoins et tester les solutions. «Transformer des données très diverses en informations directement exploitables est un véritable défi», ajoute Daniel Sempere-Torres. «Les jeux de données locaux sur l’exposition et la vulnérabilité diffèrent par leur niveau de détail et leur format, tandis que les algorithmes d’alerte précoce géophysique et météorologique diffèrent par leur nature et leurs échelles de temps.»
Tester les alertes fondées sur les impacts en conditions réelles
Le MR-IEWS de GOBEYOND repose sur deux familles de plateformes: l’une destinée à des systèmes d’aide à la décision (DSS) régionaux adaptés aux besoins locaux, l’autre à la prévision des impacts dans les États membres européens (EW4EU) et méditerranéens (EW4MED). Les plateformes DSS intègrent des données locales et régionales fiables et en temps réel pour produire des alertes précises, adaptées au lieu et au moment où un phénomène dangereux est susceptible de se produire. Les autorités de protection civile accèdent à ces informations via un tableau de bord numérique, et des alertes automatiques peuvent être envoyées aux responsables des situations d’urgence. Des démonstrations opérationnelles en temps réel(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) des DSS sont actuellement menées sur cinq sites régionaux et cinq sites municipaux, notamment en Andalousie, en Espagne, dans la province de Chefchaouen, au Maroc, et dans la région de l’Attique, en Grèce, couvrant une grande variété de risques environnementaux et de contextes géographiques.
Transformer les informations sur les risques en services prêts à être commercialisés
Au Maroc, EW4MED a permis au ministère de l’Intérieur de protéger plus de 140 000 personnes grâce à une évaluation rapide des zones inondées, rendue possible par l’intégration relativement récente d’images satellitaires. À Estepona, en Espagne, les autorités locales ont utilisé l’une des plateformes DSS adaptées pour identifier et surveiller les zones exposées aux inondations, ce qui leur a permis de prendre rapidement des mesures préventives, comme la fermeture de routes. La plateforme EW4MED a également été enrichie de fonctionnalités avancées, notamment d’un outil d’évaluation du risque d’incendie de forêt fondé sur l’intelligence artificielle (IA), développé par la Fondation de recherche CIMA dans le cadre de l’Innovation Prize Open Call(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) de GOBEYOND. Cet outil simule la propagation des incendies et évalue leurs conséquences sur les populations et les infrastructures. «L’intégration, au fur et à mesure de leur développement, de composants spécialisés comme les simulations d’incendies de forêt pilotées par l’IA permet de constituer une solution complète de gestion des catastrophes, ce qui renforce son attractivité sur le marché», souligne Daniel Sempere-Torres. Le projet met désormais au point un modèle économique fondé sur des services cloud intégrant des produits GOBEYOND personnalisables en fonction des besoins des utilisateurs, afin de proposer une offre évolutive sur un marché des services liés aux risques climatiques et aux catastrophes en pleine croissance.
De la réaction à la prévention
Lors de son lancement à l’été 2027, la suite de plateformes d’alerte précoce de GOBEYOND contribuera aux objectifs d’initiatives européennes telles que le mécanisme de protection civile de l’UE(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) et le cadre européen intégré pour la résilience climatique, en aidant les États membres à anticiper et à se préparer aux effets croissants du changement climatique.
