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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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AI-augmented automation for efficient DevOps, a model-based framework for continuous development At RunTime in cyber-physical systems

Description du projet

Un cadre amélioré par l’IA pour automatiser le développement continu des systèmes cyber-physique

Les technologies d’intelligence artificielle (IA) et le support de l’automatisation améliorés par l’IA peuvent servir à améliorer le développement continu des systèmes cyber-physiques (CPS). Toutefois, malgré l’intérêt considérable que suscitent les technologies d’IA, peu de ressources sont allouées à leur amélioration. Dans ce contexte, le projet AIDOaRt, financé par l’UE, entend soutenir efficacement les besoins, la surveillance, la modélisation, le codage et les tests au cours du processus de développement des CPS. Le projet propose d’utiliser des principes et des techniques de l’ingénierie dirigée par les modèles (MDE) pour fournir un cadre basé sur les modèles proposant des méthodes appropriées et des outils connexes. L’infrastructure globale AIDOaRt fonctionnera avec les sources de données existantes, dont notamment la surveillance informatique traditionnelle, les événements de journalisation et les applications.

Objectif

The project idea is focusing on AI-augmented automation supporting modeling, coding, testing, and monitoring as part of a continuous development in Cyber-Physical Systems (CPSs). The growing complexity of CPS poses several challenges throughout all software development and analysis phases, but also during their usage and maintenance.

Many leading companies have started envisaging the automation of tomorrow to be brought about by Artificial Intelligence (AI) tech. While the number of companies that invest significant resources in software development is constantly increasing, the use of AI in the development and design techniques is still immature.

The project targets the development of a model-based framework to support teams during the automated continuous development of CPSs by means of integrated AI-augmented solutions. The overall AIDOaRT infrastructure will work with existing data sources, including traditional IT monitoring, log events, along with software models and measurements. The infrastructure is intended to operate within the DevOps process combining software development and information technology (IT) operations. Moreover, AI technological innovations have to ensure that systems are designed responsibly and contribute to our trust in their behaviour (i.e. requiring both accountability and explainability).

AIDOaRT aims to impact organizations where continuous deployment and operations management are standard operating procedures. DevOps teams may use the AIDOaRT framework to analyze event streams in real-time and historical data, extract meaningful insights from events for continuous improvement, drive faster deployments and better collaboration, and reduce downtime with proactive detection.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

RIA - Research and Innovation action

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-ECSEL-2020-2-RIA-two-stage

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

MALARDALENS UNIVERSITET
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 785 844,50
Adresse
UNIVERSITETSPLAN 1
722 20 VASTERAAS
Suède

Voir sur la carte

Région
Östra Sverige Östra Mellansverige Västmanlands län
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 2 245 270,00

Participants (32)

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