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AI-augmented automation for efficient DevOps, a model-based framework for continuous development At RunTime in cyber-physical systems

Descripción del proyecto

Un marco por inteligencia artificial aumentada para automatizar el desarrollo continuo de sistemas ciberfísicos

Las tecnologías de inteligencia artificial (IA, o AI por sus siglas en inglés) y el soporte a la automatización con IA aumentada pueden emplearse para mejorar el desarrollo continuo de sistemas ciberfísicos (SCF). Con todo, a pesar del considerable interés que suscita la tecnología de IA, se están destinando pocos recursos a su mejora. Por lo tanto, el objetivo del proyecto AIDOaRt, financiado con fondos europeos, es respaldar de manera eficaz los requerimientos y las actividades de supervisión, modelización, codificación y prueba durante el proceso de desarrollo de SCF. Para ello, se propone el empleo de principios y técnicas de ingeniería dirigida por modelos para proporcionar un marco basado en modelos que ofrezca métodos adecuados y herramientas relacionadas. La infraestructura global de AIDOaRT funcionará con las fuentes de datos existentes, incluida la supervisión informática tradicional, los registros de eventos y las aplicaciones, entre otros.

Objetivo

The project idea is focusing on AI-augmented automation supporting modeling, coding, testing, and monitoring as part of a continuous development in Cyber-Physical Systems (CPSs). The growing complexity of CPS poses several challenges throughout all software development and analysis phases, but also during their usage and maintenance.

Many leading companies have started envisaging the automation of tomorrow to be brought about by Artificial Intelligence (AI) tech. While the number of companies that invest significant resources in software development is constantly increasing, the use of AI in the development and design techniques is still immature.

The project targets the development of a model-based framework to support teams during the automated continuous development of CPSs by means of integrated AI-augmented solutions. The overall AIDOaRT infrastructure will work with existing data sources, including traditional IT monitoring, log events, along with software models and measurements. The infrastructure is intended to operate within the DevOps process combining software development and information technology (IT) operations. Moreover, AI technological innovations have to ensure that systems are designed responsibly and contribute to our trust in their behaviour (i.e. requiring both accountability and explainability).

AIDOaRT aims to impact organizations where continuous deployment and operations management are standard operating procedures. DevOps teams may use the AIDOaRT framework to analyze event streams in real-time and historical data, extract meaningful insights from events for continuous improvement, drive faster deployments and better collaboration, and reduce downtime with proactive detection.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

Palabras clave

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

RIA - Research and Innovation action

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Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) H2020-ECSEL-2020-2-RIA-two-stage

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Coordinador

MALARDALENS UNIVERSITET
Aportación neta de la UEn
€ 785 844,50
Dirección
UNIVERSITETSPLAN 1
722 20 VASTERAAS
Suecia
Región
Östra Sverige Östra Mellansverige Västmanlands län
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total
€ 2 245 270,00

Participantes (32)