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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Predicting the Impact of Monoclonal Antibodies & Vaccines on Antimicrobial Resistance

Description du projet

Plateforme analytique pour la hiérarchisation des anticorps monoclonaux et des vaccins contre la résistance antimicrobienne

La résistance aux antimicrobiens (RAM) représente une menace majeure pour la santé humaine et s’amplifie chez toutes les bactéries en raison de la sélection induite par les antibiotiques, du transfert par des éléments génétiques mobiles, du transport mondialisé et des déchets environnementaux. Afin de soutenir le développement d’anticorps monoclonaux et de vaccins pour lutter contre la RAM, le projet PrIMAVeRa, financé par l’UE/l’EFPIA, vise à développer une plateforme en ligne qui combine la modélisation mathématique avec un référentiel épidémiologique complet. Les mises à jour systématiques généreront des données qui pourraient permettre de sélectionner des modèles appropriés pour déterminer le fardeau de la RAM par pathogène, infection, population cible et évaluer l’effet des anticorps monoclonaux et des vaccins. Les différents aspects de la RAM seront examinés grâce à des modèles déterministes à temps continu et des modèles stochastiques à temps discret basés sur l’individu avec des modules multiples. L’analyse bayésienne sera utilisée pour l’évaluation économique.

Objectif

Antibiotic resistance (AMR), a major threat to human health, is increasing in all bacteria through antibiotic-induced selection, cross-species transfer of genetic mobile elements harbouring resistance genes, global transport and environmental waste. With an almost empty antibiotic pipeline, monoclonal antibodies (mAbs) and vaccines are increasingly recognized as important tools against AMR. Yet, available resources cannot finance all potential interventions, and choices need to be made according to costs of mAbs and vaccines, impact on the burden of AMR and prevention of its economic consequences. The PrIMAVeRa consortium will develop a web-based platform that combines advanced mathematical models with a comprehensive epidemiological repository. Systematic reviews will generate data to inform the model structure and parametrisation and select the most appropriate models for determining the AMR burden by pathogen, infection and target population. Deterministic continuous time models (ordinary differential equations [ODE]) and stochastic discrete time individual-based models with multiple modules will cover all relevant aspects of AMR, while Bayesian approaches will be used for cost-effectiveness analysis. The models will be calibrated in 8 EU countries based on the data coming from health information systems. The PrIMAVeRa consortium comprises a prominent collection of European research groups with expertise in AMR, vaccines, mAbs, mathematical and economical modelling. The proposal builds on established research collaborations and existing research infrastructures from EU- and IMI-funded research projects, such as EPI-Net (COMBACTE-MAGNET) and CLIN-Net and LAB-Net (COMBACTE-NET). The major deliverable will be an open access web-based user interface that will allow the wider scientific community to freely access and apply the models. This platform will also help healthcare authorities to make data-driven decisions on which vaccines and mAbs should be prioritised.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

RIA - Research and Innovation action

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-JTI-IMI2-2020-23-two-stage

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

EUROPEAN VACCINE INITIATIVE E.V
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 1 227 718,77
Adresse
VOSSSTRASSE 2, GEB. 4040
69115 Heidelberg
Allemagne

Voir sur la carte

Région
Baden-Württemberg Karlsruhe Heidelberg, Stadtkreis
Type d’activité
Research Organisations
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 1 227 718,77

Participants (18)

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