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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Organization sPecific Threat Intelligence Mining and sharing

Descrizione del progetto

Proteggere i sensori fondamentali dagli attacchi informatici

La digitalizzazione ha generato opportunità per settori di importanza cruciale come quelli relativi ai trasporti, all’energia, all’assistenza sanitaria e alle finanze, che dipendono dalle tecnologie digitali. Ogni opportunità è tuttavia associata a un rischio, che in questo caso è rappresentato dalle sfide legate agli attacchi informatici e alla cibercriminalità. È questo il motivo per cui l’UE sta lavorando su vari fronti per promuovere la ciber-resilienza e combattere la criminalità informatica. Alla luce di tali premesse, il progetto OPTIMA, finanziato dall’UE, progetterà tecniche e strumenti per estrarre informazioni sulle minacce (dati raccolti, elaborati e analizzati per comprendere i moventi e i bersagli degli attacchi) attraverso algoritmi di apprendimento automatico. Il progetto indagherà le modalità per raccogliere informazioni sulle minacce utili all’intervento e per condividerle senza divulgare dati privati.

Obiettivo

The OPTIMA project (Organization sPecific Threat Intelligence Mining and sharing) aims to design techniques and tools for the extraction of Threat Intelligence targeted to organizations using ML algorithms, and effectively share attack records using privacy-preserving methods. The project will use technologies to protect societies from cyber-attacks and sophisticated threats prioritized in the European Council’s New Strategic Agenda. The key beneficiaries of the project are (a) security operation center-to support real time monitoring (b) incident response, threat hunting, fraud detection team-to prioritize risk (c), operational leaders- to prioritize activities of IT staff and (d) Strategic leaders such as Chief Information Security Officers - to make well-informed business decisions. This project will be executed at the University of Padua, under the supervision of Prof. Mauro Conti. The project will investigate solutions for the core questions: RQ1: How effectively can ML algorithms extract organization-specific threat artefacts to be utilized for preparing actionable Threat Intelligence? RQ2: How can organizations share threat intelligence without disclosing their private information to others?
The objectives (SO) of the project are as follows:
1. SO1-To develop techniques for automatic extraction of threat intelligence using OSINT data for diverse IT industries (health care, finance, IoT, education, etc.) using deep learning approaches.
2. SO2-To create a novel automated system to derive Indicator of Compromise (IOC) based on word embedding and syntactic dependencies of words to identify unseen IOCs. Utilizing the extracted IOCs a threat index will be estimated to define the impact of threat and attack trends across individual organizations;
3. SO3-To build a system by integrating cryptographic tools and Federated learning which will enable an organization to anonymously share threat logs with different parties in a privacy-preserving manner

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2021-PF-01

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI PADOVA
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 188 590,08
Indirizzo
VIA 8 FEBBRAIO 2
35122 Padova
Italia

Mostra sulla mappa

Regione
Nord-Est Veneto Padova
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partner (3)

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