Descripción del proyecto
Advanced ICT for Risk Assessment and Patient Safety
For infectious diseases DebugIT detects patient safety related patterns and trends, acquires knowledge and uses this for better quality healthcare
In about half a century of antibiotic use, unexpected new challenges have come to light: fast emer-gence of resistances among pathogens, misuse and overuse of antibiotics; direct and indirect re-lated costs. Antimicrobial resistance results in escalating healthcare costs, increased morbidity and mortality and the emergence or reemergence of potentially untreatable pathogens. In this context of infectious diseases we will (1) detect patient safety issues, (2) learn how to prevent them and (3) actually prevent them in clinical cases. We will detect harmful patterns and trends using clinical and operational information from Clinical Information Systems (CIS). This will be
done through the ‘view’ of a virtualized Clinical Data Re-pository (CDR), featuring, transparent access to the original CIS and/or collection and aggregation of data in a local store. Text, image and structured data mining on individual patients as well as on populations will learn us informational and temporal patterns of patient harm. This knowledge will be fed into a Medical Knowledge Repository and mixed with knowledge coming from external sources (for example guidelines and evidences). After editing and validating, this knowledge will be used by a decision support and monitoring tool in the clinical environment to prevent patient safety issues and report on it.
Outcomes and benefits, both clinical and economical will be measured and reported on. Innovation within this project lays in the virtualization of Clinical Data Repository through ontology mediation, the advanced mining techniques, the reasoning engine and the consolidation of all these techniques in a comprehensive but open framework. This framework will be implemented, focused on infectious diseases, but will be applicable for all sorts of clinical cases in the future.
In about half a century of antibiotic use, unexpected new challenges have come to light: fast emer-gence of resistances among pathogens, misuse and overuse of antibiotics; direct and indirect re-lated costs. Antimicrobial resistance results in escalating healthcare costs, increased morbidity and mortality and the emergence or reemergence of potentially untreatable pathogens. In this context of infectious diseases we will (1) detect patient safety issues, (2) learn how to prevent them and (3) actually prevent them in clinical cases. We will detect harmful patterns and trends using clinical and operational information from Clinical Information Systems (CIS). This will bedone through the 'view' of a virtualized Clinical Data Re-pository (CDR), featuring, transparent access to the original CIS and/or collection and aggregation of data in a local store. Text, image and structured data mining on individual patients as well as on populations will learn us informational and temporal patterns of patient harm. This knowledge will be fed into a Medical Knowledge Repository and mixed with knowledge coming from external sources (for example guidelines and evidences). After editing and validating, this knowledge will be used by adecision support and monitoring tool in the clinical environment to prevent patient safety issues and report on it.Outcomes and benefits, both clinical and economical will be measured and reported on. Innovation within this project lays in the virtualization of Clinical Data Repository through ontology mediation, the advanced mining techniques, the reasoning engine and the consolidation of all these techniques in a comprehensive but open framework. This framework will be implemented, focused on infectious diseases, but will be applicable for all sorts of clinical cases in the future.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: https://op.europa.eu/es/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: https://op.europa.eu/es/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- ciencias naturales informática y ciencias de la información ingeniería del conocimiento ontología
- ciencias médicas y de la salud ciencias de la salud enfermedad infecciosa
- ciencias naturales informática y ciencias de la información ciencia de datos extracción de datos
- ciencias médicas y de la salud medicina básica farmacología y farmacia medicamento antibióticos
- ciencias médicas y de la salud medicina básica farmacología y farmacia farmacorresistencia resistencia a antibióticos
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Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
FP7-ICT-2007-1
Consulte otros proyectos de esta convocatoria
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Coordinador
2640 MORTSEL
Bélgica
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.