Opis projektu
Advanced ICT for Risk Assessment and Patient Safety
For infectious diseases DebugIT detects patient safety related patterns and trends, acquires knowledge and uses this for better quality healthcare
In about half a century of antibiotic use, unexpected new challenges have come to light: fast emer-gence of resistances among pathogens, misuse and overuse of antibiotics; direct and indirect re-lated costs. Antimicrobial resistance results in escalating healthcare costs, increased morbidity and mortality and the emergence or reemergence of potentially untreatable pathogens. In this context of infectious diseases we will (1) detect patient safety issues, (2) learn how to prevent them and (3) actually prevent them in clinical cases. We will detect harmful patterns and trends using clinical and operational information from Clinical Information Systems (CIS). This will be
done through the ‘view’ of a virtualized Clinical Data Re-pository (CDR), featuring, transparent access to the original CIS and/or collection and aggregation of data in a local store. Text, image and structured data mining on individual patients as well as on populations will learn us informational and temporal patterns of patient harm. This knowledge will be fed into a Medical Knowledge Repository and mixed with knowledge coming from external sources (for example guidelines and evidences). After editing and validating, this knowledge will be used by a decision support and monitoring tool in the clinical environment to prevent patient safety issues and report on it.
Outcomes and benefits, both clinical and economical will be measured and reported on. Innovation within this project lays in the virtualization of Clinical Data Repository through ontology mediation, the advanced mining techniques, the reasoning engine and the consolidation of all these techniques in a comprehensive but open framework. This framework will be implemented, focused on infectious diseases, but will be applicable for all sorts of clinical cases in the future.
In about half a century of antibiotic use, unexpected new challenges have come to light: fast emer-gence of resistances among pathogens, misuse and overuse of antibiotics; direct and indirect re-lated costs. Antimicrobial resistance results in escalating healthcare costs, increased morbidity and mortality and the emergence or reemergence of potentially untreatable pathogens. In this context of infectious diseases we will (1) detect patient safety issues, (2) learn how to prevent them and (3) actually prevent them in clinical cases. We will detect harmful patterns and trends using clinical and operational information from Clinical Information Systems (CIS). This will bedone through the 'view' of a virtualized Clinical Data Re-pository (CDR), featuring, transparent access to the original CIS and/or collection and aggregation of data in a local store. Text, image and structured data mining on individual patients as well as on populations will learn us informational and temporal patterns of patient harm. This knowledge will be fed into a Medical Knowledge Repository and mixed with knowledge coming from external sources (for example guidelines and evidences). After editing and validating, this knowledge will be used by adecision support and monitoring tool in the clinical environment to prevent patient safety issues and report on it.Outcomes and benefits, both clinical and economical will be measured and reported on. Innovation within this project lays in the virtualization of Clinical Data Repository through ontology mediation, the advanced mining techniques, the reasoning engine and the consolidation of all these techniques in a comprehensive but open framework. This framework will be implemented, focused on infectious diseases, but will be applicable for all sorts of clinical cases in the future.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/pl/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/pl/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- nauki przyrodnicze informatyka inżynieria wiedzy ontologia
- medycyna i nauki o zdrowiu nauki o zdrowiu choroby zakaźne
- nauki przyrodnicze informatyka nauka o danych eksploracja danych
- medycyna i nauki o zdrowiu medycyna kliniczna farmakologia i farmacja lek antybiotyki
- medycyna i nauki o zdrowiu medycyna kliniczna farmakologia i farmacja oporność na leki oporność na antybiotyki
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
FP7-ICT-2007-1
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Koordynator
2640 MORTSEL
Belgia
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.