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Contenuto archiviato il 2024-06-18

Predicting antibiotic resistance

Obiettivo

The aim of this proposal is to describe and predict the dynamics of antibiotic resistance development at the level of the drug target, the microbe and the host. That is, we want to generate the knowledge required to be able to connect resistance mechanism --> bacterial physiology and fitness --> bacterial survival within a host --> bacterial spread between hosts. To achieve this goal we will develop quantitative models that can capture these complex dynamics, obtain relevant parameter values and validate the models by testing them in suitable in vitro, animal models and in clinical settings. We will address three main areas (A-C) in 11 different work packages. A. Formation and emergence of resistant bacteria (WPs1-5). The rate of formation of resistant mutants is one major determinant that influences how rapidly resistant mutants will appear in response to antibiotic use. Depending on the type of resistance mechanism factors such as rates of mutation, recombination and transfer of plasmids will be important. In WPs 1-5 we will experimentally determine these rates for different combinations of bacterial species and resistance mechanisms. B. Survival and persistence of resistant strains (WPs 6-8). A key factor that affects the survival and persistence of resistant strains is the impact the particular resistance mechanism has on bacterial physiology, including bacterial growth rate and virulence. We want to determine the effect of various drug resistance mechanisms on cellular physiology and fitness to establish a link between the molecular alteration and potential effects at the cellular level. C. Transmission of resistant strains (WPs 9-11). Finally we want to understand and predict how resistance mechanisms (by their effect on bacterial physiology) influence the ability of the bacteria to be transmitted between hosts. Thus, we aim to generate both animal and clinical determinations of how resistance affects transmissibility and testable mathematical models.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/it/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP7-HEALTH-2009-single-stage
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

CP-FP - Small or medium-scale focused research project

Coordinatore

UPPSALA UNIVERSITET
Contributo UE
€ 1 400 000,00
Indirizzo
VON KRAEMERS ALLE 4
751 05 Uppsala
Svezia

Mostra sulla mappa

Regione
Östra Sverige Östra Mellansverige Uppsala län
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partecipanti (11)

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