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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Contenu archivé le 2024-06-18

Computing Veracity Across Media, Languages, and Social Networks

Description du projet


Content analytics and language technologies

Social media poses three major computational challenges, dubbed by Gartner the 3Vs of big data: volume, velocity, and variety. Content analytics methods have faced additional difficulties, arising from the short, noisy, and strongly contextualised nature of social media. In order to address the 3Vs of social media, new language technologies have emerged, e.g. using locality sensitive hashing to detect breaking news stories from media streams (volume), predicting stock market movements from microblog sentiment (velocity), and recommending blogs and news articles based on user content (variety).
PHEME will focus on a fourth crucial, but hitherto largely unstudied, challenge: veracity. It will model, identify, and verify phemes (internet memes with added truthfulness or deception), as they spread across media, languages, and social networks.
PHEME will achieve this by developing novel cross-disciplinary social semantic methods, combining document semantics, a priori large-scale world knowledge (e.g. Linked Open Data) and a posteriori knowledge and context from social networks, cross-media links and spatio-temporal metadata. Key novel contributions are dealing with multiple truths, reasoning about rumour and the temporal validity of facts, and building longitudinal models of users, influence, and trust.
Results will be validated in two high-profile case studies: healthcare and digital journalism. The techniques will be generic with many business applications, e.g. brand and reputation management, customer relationship management, semantic search and knowledge management. In addition to its high commercial relevance, PHEME will also benefit society and citizens by enabling government organisations to keep track of and react to rumours spreading online.
PHEME addresses Objective ICT-2013.4.1 Content analytics and language technologies; a) cross-media analytics.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/fr/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

FP7-ICT-2013-10
Voir d’autres projets de cet appel

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

CP - Collaborative project (generic)

Coordinateur

THE UNIVERSITY OF SHEFFIELD
Contribution de l’UE
€ 581 379,00
Adresse
FIRTH COURT WESTERN BANK
S10 2TN Sheffield
Royaume-Uni

Voir sur la carte

Région
Yorkshire and the Humber South Yorkshire Sheffield
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Participants (8)

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