Skip to main content
Vai all'homepage della Commissione europea (si apre in una nuova finestra)
italiano italiano
CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS
Contenuto archiviato il 2024-06-18

Computing Veracity Across Media, Languages, and Social Networks

Descrizione del progetto


Content analytics and language technologies

Social media poses three major computational challenges, dubbed by Gartner the 3Vs of big data: volume, velocity, and variety. Content analytics methods have faced additional difficulties, arising from the short, noisy, and strongly contextualised nature of social media. In order to address the 3Vs of social media, new language technologies have emerged, e.g. using locality sensitive hashing to detect breaking news stories from media streams (volume), predicting stock market movements from microblog sentiment (velocity), and recommending blogs and news articles based on user content (variety).
PHEME will focus on a fourth crucial, but hitherto largely unstudied, challenge: veracity. It will model, identify, and verify phemes (internet memes with added truthfulness or deception), as they spread across media, languages, and social networks.
PHEME will achieve this by developing novel cross-disciplinary social semantic methods, combining document semantics, a priori large-scale world knowledge (e.g. Linked Open Data) and a posteriori knowledge and context from social networks, cross-media links and spatio-temporal metadata. Key novel contributions are dealing with multiple truths, reasoning about rumour and the temporal validity of facts, and building longitudinal models of users, influence, and trust.
Results will be validated in two high-profile case studies: healthcare and digital journalism. The techniques will be generic with many business applications, e.g. brand and reputation management, customer relationship management, semantic search and knowledge management. In addition to its high commercial relevance, PHEME will also benefit society and citizens by enabling government organisations to keep track of and react to rumours spreading online.
PHEME addresses Objective ICT-2013.4.1 Content analytics and language technologies; a) cross-media analytics.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/it/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

È necessario effettuare l’accesso o registrarsi per utilizzare questa funzione

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

FP7-ICT-2013-10
Vedi altri progetti per questo bando

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

CP - Collaborative project (generic)

Coordinatore

THE UNIVERSITY OF SHEFFIELD
Contributo UE
€ 581 379,00
Indirizzo
FIRTH COURT WESTERN BANK
S10 2TN Sheffield
Regno Unito

Mostra sulla mappa

Regione
Yorkshire and the Humber South Yorkshire Sheffield
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partecipanti (8)

Il mio fascicolo 0 0