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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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A real-time forecast decision support system for the food supply chain

Description du projet

Un système de prévision innovant pour la chaîne d’approvisionnement entre l’agriculteur et le consommateur

L’augmentation des déchets issus de la chaîne d’approvisionnement alimentaire, combinées à des lacunes en matière de sécurité alimentaire, constitue un défi mondial de taille. Le projet FreshProof, financé par l’UE, entend résoudre ce problème en développant un système innovant d’aide à la décision en matière de prévisions. Ce système fournira des prévisions précises, en temps réel et à la demande, concernant la durée de conservation des produits alimentaires tout au long de la chaîne d’approvisionnement, de la ferme au consommateur. Le projet utilisera pour ce faire des unités multi-capteurs spécialement conçues pour surveiller les conditions environnementales cruciales avant et après la récolte. Cette innovation proposera une méthodologie complète qui combine les conditions avant et après la récolte en un seul outil d’aide à la décision. Elle sera, en outre, la première à mettre en œuvre des modèles de prévision qui calculent la durée de conservation restante et la valeur nutritionnelle d’un produit au niveau du consommateur.

Objectif

The project proposes an innovative systems approach to address existing food supply chain waste and shortcomings in food safety, integrity and traceability. FreshProof is a forecast decision support system to deliver accurate, real-time and on demand food product shelf-life prediction along the farm-consumer supply axis. It will exploit a novel monitoring system of multi-sensor units designed to monitor an array of critical environmental conditions when positioned in the field (pre-harvest) and during processing and distribution (postharvest). Each unit will be networked to a cloud based platform receiving an essential flow of real-time data. Advanced chemometrics and data fusion algorithms will be employed to mine and merge this data with data on products multiple quality attributes, nutritional value and safety, (obtained during laboratory simulation). This state-of-the-art system will for the first time employ a holistic approach combining both pre- and postharvest conditions in a single decision support tool and the first to implement prediction models to determine the remaining shelf-life and nutritional value of a product to consumer level. FreshProof is built on the applicant’s existing technical and research competencies in bioprocess engineering, food chemical analysis and chemometrics, enabling her to transfer, develop and apply these skills to food quality, safety, integrity and traceability systems. The applicant will reinforce the international aspect of her career development through training at the University of South Florida (USF) from Prof. Nunes and her research team - pioneers in the application of multi-sensor platforms across supply chains. During the return stage at University College Dublin (UCD) under the guidance of Prof. O’Donnell the researcher will transfer the knowledge gained to the EU whilst validating and promoting FreshProof across EU stakeholders.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

MSCA-IF-GF - Global Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2015

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIVERSITY COLLEGE DUBLIN, NATIONAL UNIVERSITY OF IRELAND, DUBLIN
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 266 063,40
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 266 063,40

Partenaires (1)

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