Descripción del proyecto
Estudio de los sistemas inteligentes de conciencia situacional del espacio para las operaciones de control de tráfico aéreo
La automatización constituye una solución prometedora para el problema de capacidad en la gestión del tráfico aéreo. Sin embargo, para aplicar conceptos de automatización avanzada, los humanos y los sistemas de IA tienen que compartir la conciencia situacional del espacio. Por consiguiente, el proyecto financiado con fondos europeos AISA tiene como objetivo investigar el efecto de la conciencia situacional del espacio distribuida humano-máquina en operaciones de control del tráfico aéreo en ruta, así como estudiar las oportunidades que entraña. Para ello, el proyecto no se centrará en la automatización de tareas aisladas, sino que desarrollará un sistema inteligente con conciencia situacional del espacio. Dicho sistema artificial allanará el camino a la automatización avanzada del futuro basada en el aprendizaje automático.
Objetivo
This proposal addresses the topic “Digitalisation and Automation principles for ATM”. Automation is one of the most promising solutions for the capacity problem, however, to implement advanced automation concepts it is required that the AI and human are able to share the situational awareness. Exploring the effect of, and opportunities for, distributed human-machine situational awareness in en-route ATC operations is one of the main objectives of this project. Instead of automating isolated individual tasks, such as conflict detection or coordination, we propose building a foundation for automation by developing an intelligent situationally-aware system. Sharing the same team situational awareness among ATCO team members and AI will enable the automated system to reach the same conclusions as ATCOs when confronted with the same problem and to be able to explain the reasoning behind those conclusions. The challenges of transparency and generalization will be solved by combining machine learning with reasoning engine (including domain-specific knowledge graphs) in a way that emphasizes their advantages. Machine learning will be used for prediction, estimation and filtering at the level of individual probabilistic events, an area where it has so far shown great prowess, whereas reasoning engine will be used to represent knowledge and draw conclusions based on all the available data and explain the reasoning behind those conclusions. We will explore to what extent it is possible to deduce machine learning false estimates and how resilient such system is to failure. In this way, the artificial situational awareness system will be the enabler of future advanced automation based on machine learning.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: https://op.europa.eu/es/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: https://op.europa.eu/es/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- ingeniería y tecnología ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la información ingeniería electrónica sistemas de automatización y control
- ciencias sociales sociología relaciones laborales automatización
- ciencias naturales informática y ciencias de la información ingeniería del conocimiento
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial aprendizaje automático
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.3.4. - SOCIETAL CHALLENGES - Smart, Green And Integrated Transport
PROGRAMA PRINCIPAL
Ver todos los proyectos financiados en el marco de este programa -
H2020-EU.3.4.7. - SESAR JU
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
RIA - Research and Innovation action
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) H2020-SESAR-2019-2
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
10000 Zagreb
Croacia
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.