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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Contenido archivado el 2024-06-18

Algorithms for Testing Properties of Distributions

Objetivo

In a wide variety of computational settings, where the input data is most naturally viewed as coming from a distribution, it is often crucial to determine whether the underlying distribution satisfies various properties. Examples of such properties include whether two distributions are close or far in statistical distance, whether a joint distribution is independent, and whether a distribution has high entropy. For most such properties, standard statistical techniques which approximate the distribution lead to algorithms which use a number of samples that is nearly linear in the domain size. Until very recently, distributions over large domains, for which linear sample complexity can be daunting, have received surprisingly little attention. However, new interest in these questions comes from many directions, including data mining, research in the natural sciences, and networking algorithms. Recent results have shown that one can achieve results which are significantly more efficient than the standard techniques for the case of large domains. We propose a research program that will lead to an understanding of the sample, time and space complexity required to identify various natural properties of a probability distribution. We will focus on determining which properties can be understood with a number of samples that is sublinear in the domain size, and will lead to an understanding of the aspects of algorithm design that are specific to these constraints. The questions that will be considered range from considering the complexity of testing previously unstudied properties, understanding the complexity of approximating the distance to having a property, finding improved algorithms for important subclasses of distributions, investigating new models of distribution testing, and further understanding the relationship between the computational complexity and sample complexity.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

FP7-PEOPLE-IRG-2008
Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

MC-IRG - International Re-integration Grants (IRG)

Coordinador

TEL AVIV UNIVERSITY
Aportación de la UE
€ 100 000,00
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

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