Objetivo
"The objective of this project is to revolutionize the way the structure of the proton is accessed, determined, and used in the computation of physical processes at hadron colliders such as the Large Hadron Collider (LHC) of CERN. At a hadron accelerator, predictions require a precise, detailed, and accurate description and understanding of the structure of the colliding protons, as encoded in parton distributions (PDFs) - the distributions of quarks and gluons. At the LHC, PDFs are at present the major source of uncertainty, and in the near future they will be the main hurdle for discovery. The vision of this project is to remove this hurdle by attacking the problem using recent results from artificial intelligence (AI). I will lead a research team of two staff scientists, four postdocs and three PhD students, who will apply to PDF determination the recent methods of deep reinforcement learning and Q-learning, which will be coupled with deep residual networks to achieve a fully parameter- and bias-free understanding of proton structure. I will bring into high-energy physics a methodology so far used for object recognition in self-driving cars and automatic game playing, leading both to new physics, and new computational techniques. The application of these techniques to PDFs will enable me to reach two secondary goals. The first is theoretical: the full use for PDF determination of recent high perturbative order (next-to-next-to leading order or NNLO) computations, which will be integrated by means of a new approximation method which relies on combining known exact results with all-order information in various kinematic limits to extend the scope of the former to a more detailed (""more exclusive"") description of the final state.The second is phenomenological: the integration in PDF determination of the Monte-Carlo event generators which are used to turn field theoretical prediction into a realistic description which may be directly compared to experimental data.
"
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial aprendizaje automático aprendizaje por refuerzo
- ciencias naturales ciencias físicas física teórica física de partículas gluones
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMA PRINCIPAL
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
ERC-ADG - Advanced Grant
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2016-ADG
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
20122 Milano
Italia
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.