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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Upscaling Product development Simulation Capabilities exploiting Artificial inteLligence for Electrified vehicles

Description du projet

Des modèles prédictifs d’apprentissage automatique pour l’évaluation des collisions et de l’aérodynamisme

Le calcul à haute performance (HPC) et l’ingénierie assistée par ordinateur (IAO) jouent un rôle décisif dans le processus de développement des véhicules. Sur l’utilisation totale du CHP dans l’automobile, environ 20 % sont captés par les simulations aérothermiques alors que jusqu’à 50 % des ressources de CHP sont exploitées aux fins des simulations de collision. Le projet UPSCALE, financé par l’UE, intègre des méthodes d’IA directement dans les logiciels et méthodes d’IAO traditionnels fondés sur la physique utilisés dans le cadre du développement des transports routiers à l’échelle mondiale. Le projet porte sur l’application des méthodes d’IA afin de réduire le temps de développement et d’accroître les performances des véhicules électrifiés, ce qui réduira les niveaux d’émission mondiaux. UPSCALE a choisi comme cas d’utilisation du projet les deux applications d’IAO les plus exigeantes en matière de HPC: la modélisation aérothermique des véhicules et la modélisation des collisions.

Objectif

UPSCALE is the first EU-project that has the specific goal to integrate artificial intelligence (AI) methods directly into traditional physics-based Computer Aided Engineering (CAE)-software and –methods. These CAE-tools are currently being used to develop road transportation not only in Europe but worldwide. The current focus of the project is to apply AI-methods to reduce the development time and increase the performance of electric vehicles (EVs) which are required by the automotive industry to reduce global emission levels. High performance computing (HPC) and CAE-software and –methods play a decisive role in vehicle development process. In order to make a significant impact on the development process, the two most HPC intensive CAE-applications have been chosen as use cases for the project: vehicle aero/thermal- and crash-modelling. When considering total automotive HPC usage, approximately 20% is used for aero/thermal simulations and up to 50% of HPC resources are utilized for crash simulations. By improving the effectiveness of these two areas, great increases in efficiency will lead to a 20% of reduction of product time to market. Other novel modelling approaches such as reduced order modelling will be coupled to the AI improved CAE-software and -methods to further reduce simulation time and ease the application of optimization tools needed to improve product quality. Through the combined effort of universities, research laboratories, European automotive OEMs, software companies and an AI-SME specialized in machine learning (ML), the UPSCALE project will provide a unique and effective environment to produce novel AI-based CAE-software solutions to improve European automotive competiveness.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/fr/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

RIA - Research and Innovation action

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-LC-GV-2018-2019-2020

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

IDIADA AUTOMOTIVE TECHNOLOGY SA
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 474 700,00
Adresse
L ALBORNAR
43710 Santa Oliva
Espagne

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Région
Este Cataluña Tarragona
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 474 700,00

Participants (14)

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